dnglhmtv/demo_diana
1
0
Fork 0
Code Issues Pull requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

20250611

Browse source
This commit is contained in:
Саитгалина Алина Рустемовна 2025-11-06 09:24:18 +05:00
parent 1ddbba3143
commit 0a11c9771f
2 changed files with 383 additions and 1 deletions
Show stats Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

2
main.py
View file

@ -443,4 +443,4 @@ def display_menu():
if __name__ == "__main__":
display_menu()
#bhgyh

382
read.txt
View file

@ -388,3 +388,385 @@ def display_menu():
# Главная точка запуска программы
if __name__ == "__main__":
display_menu()
###1 def calculate_discount(total_quantity):
"""Рассчитывает скидку на основе общего количества проданной продукции
Args:
total_quantity (int): общее количество проданной продукции
Returns:
tuple: кортеж содержащий:
- discount_percent (int): процент скидки
- discount_description (str): текстовое описание скидки
Discount tiers:
- 15%: при объеме продаж от 300000 единиц
- 10%: при объеме продаж от 50000 до 300000 единиц
- 5%: при объеме продаж от 10000 до 50000 единиц
- 0%: при объеме продаж менее 10000 единиц
"""
###2 def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
"""Получает данные о партнерах из базы данных с возможностью сортировки и расчета скидок
Args:
db_path (str): путь к файлу базы данных SQLite. По умолчанию 'partners.db'
sort_by (str): поле для сортировки. Допустимые значения:
- 'rating': по рейтингу (по умолчанию)
- 'discount': по общему количеству продаж (для расчета скидки)
- 'name': по наименованию партнера
- 'type': по типу партнера и наименованию
ascending (bool): направление сортировки.
- False: по убыванию (по умолчанию)
- True: по возрастанию
Returns:
pandas.DataFrame или None: DataFrame с данными партнеров или None в случае ошибки
Структура возвращаемого DataFrame:
- Тип партнера
- Наименование партнера
- Директор
- Электронная почта
- Телефон
- Юридический адрес
- ИНН
- Рейтинг
- Дата создания
- total_quantity: общее количество продаж (скрытое поле)
- Скидка: процент скидки на основе total_quantity
- Текст_скидки: текстовое описание скидки
Raises:
sqlite3.Error: ошибки работы с базой данных
Exception: другие возможные ошибки
Example:
>>> df = get_partners(sort_by='discount', ascending=True)
>>> df = get_partners('my_database.db', sort_by='name')
"""
### 3 def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
"""Получает историю реализации продукции с разными вариантами сортировки
Args:
db_path (str): путь к файлу базы данных SQLite. По умолчанию 'partners.db'
limit (int): ограничение количества возвращаемых записей. По умолчанию 50
sort_by (str): критерий сортировки данных. Допустимые значения:
- 'date_desc': по дате продажи (новые сверху, по умолчанию)
- 'date_asc': по дате продажи (старые сверху)
- 'quantity_desc': по количеству (по убыванию)
- 'amount_desc': по общей сумме (по убыванию)
Returns:
pandas.DataFrame или None: DataFrame с историей продаж или None в случае ошибки
Структура возвращаемого DataFrame:
- Дата продажи: дата осуществления продажи
- Партнер: наименование партнера
- Продукция: название продукции
- Артикул: артикул продукции
- Количество: количество проданных единиц
- Цена за единицу: цена за одну единицу продукции
- Общая сумма: общая сумма продажи (рассчитывается как количество × цена)
- Тип продукции: категория продукции
Raises:
Exception: ошибки при выполнении запроса к базе данных
Example:
>>> # Получить последние 50 продаж
>>> df = get_sales_history()
>>> # Получить 100 самых крупных продаж по сумме
>>> df = get_sales_history(limit=100, sort_by='amount_desc')
>>> # Получить историю продаж в хронологическом порядке
>>> df = get_sales_history(sort_by='date_asc', limit=200)
"""
###4 def print_partner_cards(partners_df):
"""Выводит карточки партнеров в красивом формате с рамкой
Args:
partners_df (pandas.DataFrame): DataFrame с данными партнеров, полученный из функции get_partners()
Returns:
None: функция выполняет только вывод в консоль
Формат вывода:
Каждая карточка партнера оформлена в виде рамки с следующими полями:
- Тип партнера
- Наименование партнера
- Директор
- Рейтинг
- Общее количество проданных единиц (форматированное с разделителями тысяч)
- Размер и описание скидки
- Электронная почта
- Телефон
- ИНН
- Юридический адрес (обрезается до 60 символов если слишком длинный)
Особенности:
- Если передан пустой DataFrame или None, выводится сообщение об отсутствии данных
- Адрес автоматически обрезается если превышает 60 символов
- Числовые значения количества форматируются с разделителями тысяч
- Между карточками добавляются пустые строки для лучшей читаемости
Example:
>>> partners_data = get_partners()
>>> print_partner_cards(partners_data)
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ КАРТОЧКА ПАРТНЕРА ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ Тип: Поставщик ║
║ Наименование: ООО "Ромашка" ║
║ Директор: Иванов Иван Иванович ║
║ Рейтинг: 4.8 ║
║ Продано единиц: 150,000 ║
║ Скидка: 10% (50000-300000 ед.) ║
║ ║
║ Контакты: info@romashka.ru ║
║ Телефон: +7 (495) 123-45-67 ║
║ ║
║ ИНН: 7712345678 ║
║ Адрес: г. Москва, ул. Ленина, д. 1, офис 25 ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
"""
###5 def print_sales_cards(sales_df):
"""Выводит историю реализации продукции в виде форматированной таблицы с рамкой
Args:
sales_df (pandas.DataFrame): DataFrame с данными о продажах, полученный из функции get_sales_history()
Returns:
None: функция выполняет только вывод в консоль
Формат вывода:
Таблица с рамкой содержит следующие колонки:
- Дата: дата продажи (обрезается до 10 символов)
- Партнер: наименование партнера (максимум 16 символов)
- Продукция: название продукции (максимум 57 символов)
- Артикул: артикул продукции (максимум 8 символов)
- Кол-во: количество проданных единиц (форматируется с разделителями тысяч)
- Цена: цена за единицу (форматируется с двумя decimal places)
- Сумма: общая сумма продажи (форматируется с двумя decimal places)
Особенности:
- Если передан пустой DataFrame или None, выводится сообщение об отсутствии данных
- Все числовые значения форматируются с разделителями тысяч и двумя знаками после запятой
- В конце таблицы выводятся итоговые показатели:
* Количество продаж
* Общее количество проданных единиц
* Общая сумма всех продаж
- Ширина таблицы фиксирована (147 символов) для сохранения форматирования
Example:
>>> sales_data = get_sales_history(limit=10)
>>> print_sales_cards(sales_data)
╔═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║ ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ Дата Партнер Продукция Арт Кол-во Цена Сумма ║
╠═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║ 2024-01-15 ║ ООО "Ромашка" ║ Процессор Intel Core i7-13700K ║ A123 ║ 150 ║ 25,000.00 ║ 3,750,000.00 ║
║ 2024-01-14 ║ ИП Петров ║ Монитор Samsung Odyssey G7 27" ║ B456 ║ 50 ║ 35,000.00 ║ 1,750,000.00 ║
╚═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╝
📊 ИТОГО: 2 продаж, 200 единиц, общая сумма: 5,500,000.00 руб.
"""
###6 def check_database():
"""Упрощенная функция выбора опции из списка с валидацией ввода
Args:
options (list): список строк с доступными опциями для выбора
Returns:
str: выбранная опция из списка options
Особенности:
- Выводит пронумерованный список опций в красивом формате
- Запрашивает ввод пользователя с валидацией
- Обрабатывает некорректный ввод и повторяет запрос
- Обрабатывает прерывание программы (Ctrl+C) с graceful shutdown
- Поддерживает ввод только цифровых значений в допустимом диапазоне
Raises:
SystemExit: при прерывании программы пользователем (KeyboardInterrupt)
Example:
>>> options = ["Показать всех партнеров", "История продаж", "Выход"]
>>> choice = simple_choice(options)
==================================================
ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:
==================================================
1. Показать всех партнеров
2. История продаж
3. Выход
Введите номер (1-3): 2
>>> print(choice)
"История продаж"
Обработка ошибок:
- Некорректный ввод (не цифры): повторный запрос
- Число вне диапазона: повторный запрос
- Прерывание (Ctrl+C): graceful exit программы
- EOF (Ctrl+D в Unix): обрабатывается как некорректный ввод
"""
"""Проверяет загруженные данные в базе данных и выводит статистику по таблицам
Функция подключается к SQLite базе данных и подсчитывает количество записей
в каждой из основных таблиц системы для проверки целостности данных.
Args:
None: использует фиксированный путь к базе данных 'partners.db'
Returns:
None: функция выполняет только вывод статистики в консоль
Проверяемые таблицы:
- PartnerType: типы партнеров (поставщики, клиенты и т.д.)
- Partner: основные данные о партнерах
- ProductType: категории продукции
- Product: данные о продукции
- Sale: история продаж
Особенности:
- Автоматически закрывает соединение с базой данных используя try-finally
- Выводит результаты в читаемом формате с эмодзи для наглядности
- Не обрабатывает ошибки явно - предполагается что база данных существует
и доступна для чтения
Example:
>>> check_database()
🔍 Проверка загруженных данных:
PartnerType: 3 записей
Partner: 15 записей
ProductType: 5 записей
Product: 25 записей
Sale: 150 записей
Note:
Для работы функции требуется существование файла 'partners.db' и всех
указанных таблиц в базе данных. В случае отсутствия таблиц может
возникнуть исключение sqlite3.OperationalError.
"""
###7 def load_data_from_files():
"""Загружает данные из Excel файлов в базу данных SQLite
Функция выполняет полную загрузку данных из четырех Excel файлов в соответствующие таблицы базы данных.
Процесс загрузки состоит из пяти этапов, выполняемых последовательно с проверкой целостности данных.
Args:
None: имена файлов запрашиваются у пользователя через интерактивный ввод
Returns:
None: функция выполняет операции с базой данных и выводит результаты в консоль
Процесс загрузки:
1. 📊 Типы партнеров - из файла партнеров извлекаются уникальные типы
2. 👥 Партнеры - загрузка основных данных о партнерах с привязкой к типам
3. 📦 Типы продукции - загрузка категорий продукции с коэффициентами
4. 🏷️ Продукты - загрузка данных о продукции с привязкой к типам
5. 💰 Продажи - загрузка истории продаж с валидацией связей и преобразованием дат
Требуемые файлы:
- Файл с партнерами: содержит данные о партнерах и их типах
- Файл с типами продукции: содержит категории продукции и коэффициенты
- Файл с продуктами: содержит данные о продукции с привязкой к типам
- Файл с продажами: содержит историю продаж с ссылками на партнеров и продукты
Особенности:
- Использует INSERT OR IGNORE для избежания дублирования записей
- Выполняет проверку существования связанных записей перед вставкой продаж
- Преобразует даты в стандартный SQL формат (YYYY-MM-DD)
- Автоматически рассчитывает цену продажи на основе минимальной партнерской цены
- В случае ошибки выполняет откат транзакции (rollback)
- После успешной загрузки вызывает check_database() для отображения статистики
Обработка ошибок:
- Отлавливает и выводит подробные сообщения об ошибках
- Продолжает загрузку при отсутствии некоторых продуктов/партнеров с предупреждениями
- Подсчитывает и выводит количество успешно загруженных продаж
Example:
>>> load_data_from_files()
📁 Введите имена файлов:
Файл с партнерами: partners.xlsx
Файл с типами продукции: product_types.xlsx
Файл с продуктами: products.xlsx
Файл с продажами: sales.xlsx
1. 📊 Загрузка типов партнеров...
2. 👥 Загрузка партнеров...
3. 📦 Загрузка типов продукции...
4. 🏷️ Загрузка продуктов...
5. 💰 Загрузка продаж...
✅ Данные успешно загружены! Загружено 150 продаж
Note:
Для работы функции требуются файлы в формате Excel (.xlsx) с определенной структурой колонок,
соответствующих ожидаемым названиям в коде.
"""
###8 def display_menu():
"""Главное меню программы для управления базой данных партнеров и продаж
Функция предоставляет интерактивный интерфейс для работы с системой управления партнерами.
Реализует основной цикл программы с возможностью выбора различных операций.
Args:
None: все параметры задаются внутри функции или запрашиваются у пользователя
Returns:
None: функция выполняется до выбора опции выхода
Основные функции меню:
1. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу) - отображение партнеров, отсортированных по рейтингу
2. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам) - отображение партнеров, отсортированных по уровню скидки
3. ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ - просмотр последних 50 записей о продажах
4. ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов - полная переинициализация базы данных с загрузкой из Excel файлов
5. ВЫХОД - завершение работы программы
Особенности работы:
- Использует simple_choice() для интерактивного выбора опций
- Бесконечный цикл до выбора опции выхода
- При выборе загрузки данных удаляет существующую базу и создает новую
- Автоматически создает необходимые таблицы при инициализации базы
- Обеспечивает единообразное форматирование вывода для всех опций
Flow программы:
while True:
Показать меню опций
Получить выбор пользователя
Выполнить соответствующую функцию
Если выбран ВЫХОД - прервать цикл
Example:
==================================================
ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:
==================================================
1. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)
2. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)
3. ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ
4. ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов
5. ВЫХОД
Введите номер (1-5): 1
🎯 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)
══════════════════════════════════════════════════════════════════════
[вывод карточек партнеров...]
Dependencies:
- simple_choice(): для выбора опций меню
- get_partners(): для получения данных партнеров
- print_partner_cards(): для форматированного вывода партнеров
- get_sales_history(): для получения истории продаж
- print_sales_cards(): для форматированного вывода продаж
- create_tables(): для создания структуры базы данных
- load_data_from_files(): для загрузки данных из файлов
"""