20251106

main.py

@@ -88,44 +88,7 @@ def calculate_discount(total_quantity):
     else:
         return 0, '0% (до 10000 ед.)'
 def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
-    """Получает данные о партнерах из базы данных с возможностью сортировки и расчета скидок
 
-        Args:
-            db_path (str): путь к файлу базы данных SQLite. По умолчанию 'partners.db'
-            sort_by (str): поле для сортировки. Допустимые значения:
-                - 'rating': по рейтингу (по умолчанию)
-                - 'discount': по общему количеству продаж (для расчета скидки)
-                - 'name': по наименованию партнера
-                - 'type': по типу партнера и наименованию
-            ascending (bool): направление сортировки.
-                - False: по убыванию (по умолчанию)
-                - True: по возрастанию
-
-        Returns:
-            pandas.DataFrame или None: DataFrame с данными партнеров или None в случае ошибки
-
-        Структура возвращаемого DataFrame:
-            - Тип партнера
-            - Наименование партнера
-            - Директор
-            - Электронная почта
-            - Телефон
-            - Юридический адрес
-            - ИНН
-            - Рейтинг
-            - Дата создания
-            - total_quantity: общее количество продаж (скрытое поле)
-            - Скидка: процент скидки на основе total_quantity
-            - Текст_скидки: текстовое описание скидки
-
-        Raises:
-            sqlite3.Error: ошибки работы с базой данных
-            Exception: другие возможные ошибки
-
-        Example:
-            >>> df = get_partners(sort_by='discount', ascending=True)
-            >>> df = get_partners('my_database.db', sort_by='name')
-        """
     try:
         conn = sqlite3.connect(db_path)
         query = """
@@ -176,43 +139,7 @@ def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
         print(f"❌ Общая ошибка: {e}")
         return None
 def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
-    """Получает историю реализации продукции с разными вариантами сортировки
 
-        Args:
-            db_path (str): путь к файлу базы данных SQLite. По умолчанию 'partners.db'
-            limit (int): ограничение количества возвращаемых записей. По умолчанию 50
-            sort_by (str): критерий сортировки данных. Допустимые значения:
-                - 'date_desc': по дате продажи (новые сверху, по умолчанию)
-                - 'date_asc': по дате продажи (старые сверху)
-                - 'quantity_desc': по количеству (по убыванию)
-                - 'amount_desc': по общей сумме (по убыванию)
-
-        Returns:
-            pandas.DataFrame или None: DataFrame с историей продаж или None в случае ошибки
-
-        Структура возвращаемого DataFrame:
-            - Дата продажи: дата осуществления продажи
-            - Партнер: наименование партнера
-            - Продукция: название продукции
-            - Артикул: артикул продукции
-            - Количество: количество проданных единиц
-            - Цена за единицу: цена за одну единицу продукции
-            - Общая сумма: общая сумма продажи (рассчитывается как количество × цена)
-            - Тип продукции: категория продукции
-
-        Raises:
-            Exception: ошибки при выполнении запроса к базе данных
-
-        Example:
-            >>> # Получить последние 50 продаж
-            >>> df = get_sales_history()
-
-            >>> # Получить 100 самых крупных продаж по сумме
-            >>> df = get_sales_history(limit=100, sort_by='amount_desc')
-
-            >>> # Получить историю продаж в хронологическом порядке
-            >>> df = get_sales_history(sort_by='date_asc', limit=200)
-        """
     try:
         conn = sqlite3.connect(db_path)
         query = """
@@ -366,45 +293,8 @@ def simple_choice(options):
             print("\n👋 Программа прервана пользователем.")
             sys.exit(0)
 def check_database():
-    """Упрощенная функция выбора опции из списка с валидацией ввода
+    """Упрощенная функция выбора опции из списка с валидацией ввода"""
 
-        Args:
-            options (list): список строк с доступными опциями для выбора
-
-        Returns:
-            str: выбранная опция из списка options
-
-        Особенности:
-            - Выводит пронумерованный список опций в красивом формате
-            - Запрашивает ввод пользователя с валидацией
-            - Обрабатывает некорректный ввод и повторяет запрос
-            - Обрабатывает прерывание программы (Ctrl+C) с graceful shutdown
-            - Поддерживает ввод только цифровых значений в допустимом диапазоне
-
-        Raises:
-            SystemExit: при прерывании программы пользователем (KeyboardInterrupt)
-
-        Example:
-            >>> options = ["Показать всех партнеров", "История продаж", "Выход"]
-            >>> choice = simple_choice(options)
-
-            ==================================================
-            ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:
-            ==================================================
-            1. Показать всех партнеров
-            2. История продаж
-            3. Выход
-
-            Введите номер (1-3): 2
-            >>> print(choice)
-            "История продаж"
-
-        Обработка ошибок:
-            - Некорректный ввод (не цифры): повторный запрос
-            - Число вне диапазона: повторный запрос
-            - Прерывание (Ctrl+C): graceful exit программы
-            - EOF (Ctrl+D в Unix): обрабатывается как некорректный ввод
-        """
     conn = sqlite3.connect('partners.db')
     try:
         cursor = conn.cursor()

read.txt

@@ -2,7 +2,7 @@
 Файл с типами продукции: Product_type_import.xlsx
 Файл с продуктами: Products_import.xlsx
 Файл с продажами: Partner_products_import.xlsx
-
+###
 ###1 def calculate_discount(total_quantity):
 """Ра""Рассчитываетссчитывает скидку на основе общего количества проданной продукции