Файл с партнерами: Partners_import.xlsx Файл с типами продукции: Product_type_import.xlsx Файл с продуктами: Products_import.xlsx Файл с продажами: Partner_products_import.xlsx "" # Импортируем библиотеку SQLite3 для взаимодействия с базами данных SQLite import sqlite3 # Подключаем библиотеку Pandas для обработки и анализа данных import pandas as pd # Подключаем модуль операционной системы Python для работы с файлами и путями import os # Подключаем модуль sys для взаимодействия с интерпретатором Python и системой import sys # Подключаем библиотеку OpenPyXL для чтения и записи файлов Excel формата .xlsx import openpyxl import sqlite3 import pandas as pd import os import sys import openpyxl """Создает все необходимые таблицы в базе данных""" # Функция создает структуру таблиц в базе данных def create_tables(db_connection): "Создает все необходимые таблицы в базе данных.""" cursor = db_connection.cursor() # Создание таблиц и индексов cursor.executescript(''' ... ''') # Здесь прописаны запросы на создание таблиц и индексов db_connection.commit() print("✅ Таблицы успешно созданы") # Функция рассчитывает скидку на основе объема продаж def calculate_discount(total_quantity): """Рассчитывает скидку на основе общего количества проданной продукции.""" if total_quantity >= 300000: return 15, '15% (более 300000 ед.)' elif total_quantity >= 50000: return 10, '10% (50000-300000 ед.)' elif total_quantity >= 10000: return 5, '5% (10000-50000 ед.)' else: return 0, '0% (до 10000 ед.)' # Функция получает данные о партнерах из базы данных def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False): """Получает данные о партнерах с возможностью сортировки.""" try: conn = sqlite3.connect(db_path) query = """ ... """ # Здесь прописан SQL-запрос для выборки данных о партнерах # Применяем нужную сортировку и лимитируем количество записей if sort_by == 'discount': query += " ORDER BY total_quantity" elif sort_by == 'rating': query += " ORDER BY p.rating" elif sort_by == 'name': query += " ORDER BY p.name" elif sort_by == 'type': query += " ORDER BY pt.type_name, p.name" else: query += " ORDER BY p.rating" query += " DESC" if not ascending else " ASC" df = pd.read_sql_query(query, conn) conn.close() # Добавляем дополнительные колонки со скидкой if not df.empty: df['Скидка'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[0]) df['Текст_скидки'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[1]) return df except sqlite3.Error as e: print(f"❌ Ошибка базы данных: {e}") return None except Exception as e: print(f"❌ Общая ошибка: {e}") return None # Функция получает историю продаж def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'): """Получает историю реализации продукции с разными вариантами сортировки.""" try: conn = sqlite3.connect(db_path) query = """ ... """ # Здесь прописан SQL-запрос для выборки истории продаж # Применяем сортировку и ограничение числа записей if sort_by == 'date_desc': query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC" elif sort_by == 'date_asc': query += " ORDER BY s.sale_date ASC, s.created_at ASC" elif sort_by == 'quantity_desc': query += " ORDER BY s.quantity DESC" elif sort_by == 'amount_desc': query += " ORDER BY (s.quantity * s.sale_price) DESC" else: query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC" query += " LIMIT ?" df = pd.read_sql_query(query, conn, params=(limit,)) conn.close() return df except Exception as e: print(f"❌ Ошибка при получении истории продаж: {e}") return None # Функция выводит информацию о партнерах в красивой форме def print_partner_cards(partners_df): """Выводит карточки партнеров в красивом формате.""" if partners_df is None or partners_df.empty: print("📭 Нет данных о партнерах") return # Красивый вывод карточек партнеров for index, row in partners_df.iterrows(): # Оформление рамки вокруг карточки print("╔" + "═" * 69 + "╗") print(f"║ {'КАРТОЧКА ПАРТНЕРА':^67} ║") print("╠" + "═" * 69 + "╣") # Информация о партнере print(f"║ Тип: {row['Тип партнера']}{' ':<63}║") print(f"║ Наименование: {row['Наименование партнера']}{' ':<50}║") print(f"║ Директор: {row['Директор']}{' ':<61}║") print(f"║ Рейтинг: {row['Рейтинг']}{' ':<63}║") print(f"║ Продано единиц: {row['total_quantity']:,}{' ':<52}║") print(f"║ Скидка: {row['Текст_скидки']}{' ':<58}║") print(f"║ {' ':<67}║") print(f"║ Электронная почта: {row['Электронная почта']}{' ':<45}║") print(f"║ Телефон: {row['Телефон']}{' ':<61}║") print(f"║ {' ':<67}║") print(f"║ ИНН: {row['ИНН']}{' ':<63}║") print(f"║ Адрес: {row['Юридический адрес']}{' ':<59}║") print("╚" + "═" * 69 + "╝") print() # Функция выводит историю продаж в табличном представлении def print_sales_cards(sales_df): """Выводит карточки истории реализации в виде таблицы.""" if sales_df is None or sales_df.empty: print("📭 Нет данных о продажах") return # Рамка таблицы print("╔" + "═" * 147 + "╗") print(f"║ {'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ':^145} ║") print("╠" + "═" * 147 + "╣") # Заголовок таблицы headers = ["Дата", "Партнер", "Продукция", "Артикул", "Кол-во", "Цена", "Сумма"] print("║ {:<12} {:<18} {:<59} {:<3} {:>9} {:>8} {:>13} ║".format(*headers)) print("╠" + "═" * 147 + "╣") # Вывод данных о продажах for index, row in sales_df.iterrows(): date = str(row['Дата продажи'])[:10] partner = row['Партнер'] product = row['Продукция'] article = str(row['Артикул']) quantity = f"{row['Количество']:,}" price = f"{row['Цена за единицу']:,.2f}" total = f"{row['Общая сумма']:,.2f}" print(f"║ {date} ║ {partner.ljust(16)} ║ {product.ljust(57)} ║ {article.ljust(8)} ║ {quantity.ljust(8)} ║ {price.ljust(10)} ║ {total.ljust(18)} ║") # Закрывающая рамка таблицы print("╚" + "═" * 147 + "╝") # Итоговая статистика total_quantity = sales_df['Количество'].sum() total_amount = sales_df['Общая сумма'].sum() print(f"📊 ИТОГО: {len(sales_df)} продаж, {total_quantity:,} единиц, общая сумма: {total_amount:,.2f} руб.") # Простая функция выбора пункта меню def simple_choice(options): """Упрощенная функция выбора.""" print("\n" + "=" * 50) print("ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:") print("=" * 50) for i, option in enumerate(options, 1): print(f"{i}. {option}") while True: try: choice = input(f"\nВведите номер (1-{len(options)}): ").strip() if choice.isdigit(): choice_num = int(choice) if 1 <= choice_num <= len(options): return options[choice_num - 1] print(f"❌ Пожалуйста, введите число от 1 до {len(options)}") except (ValueError, EOFError): print("❌ Неверный ввод. Попробуйте еще раз.") except KeyboardInterrupt: print("\n👋 Программа прервана пользователем.") sys.exit(0) # Проверяет наличие данных в базе def check_database(): """Проверяет загруженные данные в базе.""" conn = sqlite3.connect('partners.db') try: cursor = conn.cursor() print("\n🔍 Проверка загруженных данных:") tables = ['PartnerType', 'Partner', 'ProductType', 'Product', 'Sale'] for table in tables: cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}") count = cursor.fetchone()[0] print(f" {table}: {count} записей") finally: conn.close() # Загружает данные из Excel-файлов в базу данных def load_data_from_files(): """Загружает данные из Excel файлов в базу данных.""" conn = sqlite3.connect('partners.db') cursor = conn.cursor() try: # 1. Загрузка типов партнеров print("\n1. 📊 Загрузка типов партнеров...") partners_df = pd.read_excel(input("Файл с партнерами: ")) partner_types = partners_df['Тип партнера'].unique() for partner_type in partner_types: cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO PartnerType (type_name) VALUES (?)", (partner_type,)) # 2. Загрузка партнеров print("2. 👥 Загрузка партнеров...") for _, row in partners_df.iterrows(): cursor.execute("SELECT id FROM PartnerType WHERE type_name = ?", (row['Тип партнера'],)) partner_type_id = cursor.fetchone()[0] cursor.execute(""" INSERT OR IGNORE INTO Partner (partner_type_id, name, director, email, phone, legal_address, inn, rating) VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""", (partner_type_id, row['Наименование партнера'], row['Директор'], row['Электронная почта партнера'], row['Телефон партнера'], row['Юридический адрес партнера'], row['ИНН'], row['Рейтинг']) ) # 3. Загрузка типов продукции print("3. 📦 Загрузка типов продукции...") product_type_df = pd.read_excel(input("Файл с типами продукции: ")) for _, row in product_type_df.iterrows(): cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO ProductType (type_name, coefficient) VALUES (?, ?)", (row['Тип продукции'], row['Коэффициент типа продукции']) ) # 4. Загрузка продуктов print("4. 🏷️ Загрузка продуктов...") products_df = pd.read_excel(input("Файл с продуктами: ")) for _, row in products_df.iterrows(): cursor.execute("SELECT id FROM ProductType WHERE type_name = ?", (row['Тип продукции'],)) product_type_id = cursor.fetchone()[0] cursor.execute(""" INSERT OR IGNORE INTO Product (product_type_id, product_name, article, min_partner_price) VALUES (?, ?, ?, ?)""", (product_type_id, row['Наименование продукции'], row['Артикул'], row['Минимальная стоимость для партнера']) ) # 5. Загрузка продаж print("5. 💰 Загрузка продаж...") sales_df = pd.read_excel(input("Файл с продажами: ")) loaded_sales = 0 for _, row in sales_df.iterrows(): # Находим ID продукта cursor.execute("SELECT id FROM Product WHERE product_name = ?", (row['Продукция'],)) product_result = cursor.fetchone() if not product_result: print(f" ⚠️ Продукт не найден: {row['Продукция']}") continue product_id = product_result[0] # Находим ID партнера cursor.execute("SELECT id FROM Partner WHERE name = ?", (row['Наименование партнера'],)) partner_result = cursor.fetchone() if not partner_result: print(f" ⚠️ Партнер не найден: {row['Наименование партнера']}") continue partner_id = partner_result[0] # Получаем цену продажи cursor.execute("SELECT min_partner_price FROM Product WHERE id = ?", (product_id,)) min_price_result = cursor.fetchone() sale_price = min_price_result[0] if min_price_result else 0 # Преобразуем дату sale_date = pd.to_datetime(row['Дата продажи']).strftime('%Y-%m-%d') # Вставляем продажу cursor.execute(""" INSERT INTO Sale (product_id, partner_id, quantity, sale_date, sale_price) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)""", (product_id, partner_id, row['Количество продукции'], sale_date, sale_price) ) loaded_sales += 1 conn.commit() print(f"✅ Данные успешно загружены! Загружено {loaded_sales} продаж") check_database() Файл с партнерами: Partners_import.xlsx Файл с типами продукции: Product_type_import.xlsx Файл с продуктами: Products_import.xlsx Файл с продажами: Partner_products_import.xlsx except Exception as e: print(f"❌ Ошибка при загрузке данных: {e}") conn.rollback() finally: conn.close() # Основное меню программы def display_menu(): """Главное меню программы.""" menu_options = [ 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)', 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)', 'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ', 'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов', 'ВЫХОД' ] while True: choice = simple_choice(menu_options) if choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)': print("\n🎯 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)") print("═" * 70) partners = get_partners(sort_by='rating', ascending=False) print_partner_cards(partners) elif choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)': print("\n📊 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)") print("═" * 70) partners = get_partners(sort_by='discount', ascending=False) print_partner_cards(partners) elif choice == 'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ': print("\n📈 ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ") print("═" * 70) sales = get_sales_history(limit=50) print_sales_cards(sales) elif choice == 'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов': if os.path.exists('partners.db'): os.remove('partners.db') print("🗑️ База данных partners.db удалена") else: print("ℹ️ База данных partners.db не найдена, создаем новую") conn = sqlite3.connect('partners.db') create_tables(conn) conn.close() load_data_from_files() elif choice == 'ВЫХОД': print("\n👋 До свидания!") break # Главная точка запуска программы if __name__ == "__main__": display_menu()