Файл с партнерами: Partners_import.xlsx
Файл с типами продукции: Product_type_import.xlsx
Файл с продуктами: Products_import.xlsx
Файл с продажами: Partner_products_import.xlsx


def calculate_discount(total_quantity):
 """
    Рассчитывает размер скидки на основе общего объема продаж.

    Скидка определяется по следующим пороговым значениям:
    - 15% при объеме от 300000 единиц
    - 10% при объеме от 50000 до 300000 единиц
    - 5% при объеме от 10000 до 50000 единиц
    - 0% при объеме менее 10000 единиц

    Args:
        total_quantity (int): Общее количество проданных единиц товара

    Returns:
        tuple: Кортеж содержащий:
            - int: Процент скидки (0-15)
            - str: Текстовое описание скидки с диапазоном
    """

def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
    """
    Получает список партнеров из базы данных с возможностью сортировки и расчетом скидок.

    Функция подключается к SQLite базе данных, извлекает информацию о партнерах,
    рассчитывает скидки на основе общего объема продаж и предоставляет возможность
    сортировки по различным критериям.

    Args:
        db_path (str, optional): Путь к файлу базы данных. По умолчанию 'partners.db'
        sort_by (str, optional): Поле для сортировки. По умолчанию 'rating'.
                                 Допустимые значения: 'rating', 'name', 'type', 'discount'
        ascending (bool, optional): Направление сортировки. По умолчанию False (убывание).
                                   True - возрастание, False - убывание

    Returns:
        pandas.DataFrame or None: DataFrame с данными партнеров, включая рассчитанные скидки,
                                или None в случае ошибки

    Raises:
        sqlite3.Error: В случае ошибок при работе с базой данных
        Exception: При других непредвиденных ошибках

    Example:
        >>> df = get_partners(sort_by='discount', ascending=True)
        >>> print(df[['Наименование партнера', 'Рейтинг', 'Скидка']])
    """

def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
    """
    Получает историю продаж из базы данных с возможностью сортировки и ограничения количества записей.

    Функция извлекает детальную информацию о продажах, включая даты, партнеров,
    продукцию, количества и суммы. Поддерживает различные варианты сортировки
    и ограничение количества возвращаемых записей.

    Args:
        db_path (str, optional): Путь к файлу базы данных. По умолчанию 'partners.db'
        limit (int, optional): Максимальное количество возвращаемых записей.
                              По умолчанию 50
        sort_by (str, optional): Критерий сортировки результатов. По умолчанию 'date_desc'.
                                Допустимые значения:
                                - 'date_desc': по дате продажи (новые сначала)
                                - 'date_asc': по дате продажи (старые сначала)
                                - 'quantity_desc': по количеству (по убыванию)
                                - 'amount_desc': по общей сумме (по убыванию)

    Returns:
        pandas.DataFrame or None: DataFrame с историей продаж, содержащий колонки:
                                - Дата продажи
                                - Партнер
                                - Продукция
                                - Артикул
                                - Количество
                                - Цена за единицу
                                - Общая сумма
                                - Тип продукции
                                или None в случае ошибки

    Raises:
        sqlite3.Error: В случае ошибок при работе с базой данных
        Exception: При других непредвиденных ошибках

    Example:
        >>> # Получить последние 100 продаж, отсортированных по сумме
        >>> sales_df = get_sales_history(limit=100, sort_by='amount_desc')
        >>> print(sales_df[['Партнер', 'Продукция', 'Общая сумма']].head())
    """


def print_partner_cards(partners_df):
    """
    Выводит в консоль красиво оформленные карточки партнеров.

    Функция принимает DataFrame с данными партнеров и отображает их в виде
    структурированных карточек с рамкой. Каждая карточка содержит основную
    информацию о партнере: тип, наименование, директор, рейтинг, объем продаж,
    размер скидки, контактные данные и юридическую информацию.

    Args:
        partners_df (pandas.DataFrame): DataFrame с данными партнеров, должен содержать колонки:
            - 'Тип партнера'
            - 'Наименование партнера'
            - 'Директор'
            - 'Рейтинг'
            - 'total_quantity'
            - 'Текст_скидки'
            - 'Электронная почта'
            - 'Телефон'
            - 'ИНН'
            - 'Юридический адрес'

    Returns:
        None: Функция только выводит данные в консоль

    Example:
        >>> partners = get_partners()
        >>> print_partner_cards(partners)

    Note:
        - Если передан пустой DataFrame или None, выводится сообщение об отсутствии данных
        - Длинные адреса обрезаются до 60 символов с добавлением многоточия
        - Форматирование чисел: разделители тысяч для объема продаж
        - Между карточками добавляются пустые строки для лучшей читаемости
    """


def print_sales_cards(sales_df):
    """
    Выводит в консоль таблицу с историей продаж в структурированном формате.

    Функция принимает DataFrame с данными о продажах и отображает их в виде
    таблицы с рамкой. Включает заголовки, детальную информацию по каждой продаже
    и итоговую статистику в нижней части.

    Args:
        sales_df (pandas.DataFrame): DataFrame с данными о продажах, должен содержать колонки:
            - 'Дата продажи'
            - 'Партнер'
            - 'Продукция'
            - 'Артикул'
            - 'Количество'
            - 'Цена за единицу'
            - 'Общая сумма'

    Returns:
        None: Функция только выводит данные в консоль

    Example:
        >>> sales = get_sales_history(limit=10)
        >>> print_sales_cards(sales)

    Note:
        - Если передан пустой DataFrame или None, выводится сообщение об отсутствии данных
        - Дата обрезается до 10 символов (формат ГГГГ-ММ-ДД)
        - Числовые значения форматируются с разделителями тысяч и двумя знаками после запятой
        - В конце выводится сводная статистика по всем отображенным продажам
        - Ширина таблицы фиксирована для обеспечения читаемости
    """

def simple_choice(options):
    """
    Предоставляет пользователю интерактивный выбор из списка опций.

    Функция отображает пронумерованный список доступных опций и запрашивает
    у пользователя ввод номера выбранной опции. Обрабатывает различные
    сценарии некорректного ввода и обеспечивает надежный выбор.

    Args:
        options (list): Список строк с доступными опциями для выбора

    Returns:
        str: Выбранная опция из переданного списка

    Raises:
        SystemExit: При прерывании программы пользователем (Ctrl+C)

    Example:
        >>> menu_options = ["Показать партнеров", "История продаж", "Выход"]
        >>> choice = simple_choice(menu_options)
        >>> print(f"Выбрано: {choice}")

    Note:
        - Опции нумеруются начиная с 1
        - Функция обрабатывает нечисловой ввод и числа вне диапазона
        - Поддерживает обработку прерывания программы (KeyboardInterrupt)
        - Цикл продолжается до получения корректного ввода
    """

def check_database():
    """
    Функция подключается к базе данных и выводит количество записей
    в каждой из основных таблиц для проверки корректности загрузки данных.

    Таблицы для проверки:
        - PartnerType: типы партнеров
        - Partner: информация о партнерах
        - ProductType: типы продуктов
        - Product: информация о продуктах
        - Sale: данные о продажах
    """

def load_data_from_files():
    """
    Загружает данные из Excel-файлов в базу данных SQLite.

    Функция выполняет пошаговую загрузку данных из четырех Excel-файлов:
    - Файл с партнерами
    - Файл с типами продукции
    - Файл с продуктами
    - Файл с продажами

    Процесс загрузки включает:
    1. Загрузку типов партнеров
    2. Загрузку данных партнеров
    3. Загрузку типов продукции с коэффициентами
    4. Загрузку информации о продуктах
    5. Загрузку истории продаж с валидацией связей

    Returns:
        None: Функция выполняет операции с базой данных и выводит результаты в консоль

    Raises:
        Exception: При ошибках чтения файлов или операций с базой данных

    Example:
        >>> load_data_from_files()
        📁 Введите имена файлов:
        Файл с партнерами: partners.xlsx
        Файл с типами продукции: product_types.xlsx
        Файл с продуктами: products.xlsx
        Файл с продажами: sales.xlsx

    Note:
        - Использует INSERT OR IGNORE для избежания дубликатов
        - Проверяет существование связей перед вставкой продаж
        - Выводит прогресс загрузки и информационные сообщения
        - В случае ошибки выполняет откат транзакции
        - В конце вызывает проверку целостности данных
    """


 def display_menu():
    """
    Главное меню приложения для управления партнерами и продажами.

    Функция предоставляет интерактивный интерфейс для работы с системой:
    - Просмотр карточек партнеров с различной сортировкой
    - Просмотр истории продаж
    - Загрузка данных из файлов
    - Выход из приложения

    Returns:
        None: Функция управляет основным потоком выполнения приложения

    Example:
        >>> display_menu()
        ==================================================
        ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:
        ==================================================
        1. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)
        2. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)
        3. ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ
        4. ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов
        5. ВЫХОД

    Note:
        - При выборе загрузки данных существующая БД удаляется и создается заново
        - Использует циклическое меню до выбора опции выхода
        - Каждая опция сопровождается визуальным разделителем для лучшей читаемости
    """


