20202
This commit is contained in:
parent
6fcbe36074
commit
85678327d7
58
main.py
58
main.py
|
|
@ -1,20 +1,12 @@
|
||||||
import sqlite3
|
import sqlite3
|
||||||
# Импорт библиотеки SQLite3
|
|
||||||
import pandas as pd
|
import pandas as pd
|
||||||
# Подключение библиотеки Pandas
|
|
||||||
import os
|
import os
|
||||||
# Подключение модуля операционной системы Python
|
|
||||||
import sys
|
import sys
|
||||||
# Подключение модуля sys
|
|
||||||
|
|
||||||
import openpyxl
|
import openpyxl
|
||||||
# Подключаем библиотеку OpenPyXL
|
|
||||||
|
|
||||||
#alinaa
|
|
||||||
|
|
||||||
# Функция создает структуру таблиц в базе данных
|
|
||||||
def create_tables(db_connection):
|
def create_tables(db_connection):
|
||||||
# Создание нужных таблиц в базе данных
|
"""Создает все необходимые таблицы в базе данных"""
|
||||||
cursor = db_connection.cursor()
|
cursor = db_connection.cursor()
|
||||||
|
|
||||||
cursor.executescript('''
|
cursor.executescript('''
|
||||||
|
|
@ -71,11 +63,11 @@ def create_tables(db_connection):
|
||||||
''')
|
''')
|
||||||
|
|
||||||
db_connection.commit()
|
db_connection.commit()
|
||||||
print("✅ Таблицы успешно созданы") #Выводит надпись "Таблицы успешно созданы"
|
print("✅ Таблицы успешно созданы")
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def calculate_discount(total_quantity):
|
def calculate_discount(total_quantity):
|
||||||
# Функция рассчитывает скидку на основе объема продаж
|
"""Рассчитывает скидку на основе общего количества проданной продукции"""
|
||||||
if total_quantity >= 300000:
|
if total_quantity >= 300000:
|
||||||
return 15, '15% (более 300000 ед.)'
|
return 15, '15% (более 300000 ед.)'
|
||||||
elif total_quantity >= 50000:
|
elif total_quantity >= 50000:
|
||||||
|
|
@ -87,8 +79,7 @@ def calculate_discount(total_quantity):
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
|
def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
|
||||||
# Функция получает данные о партнерах из базы данных
|
"""Получает данные о партнерах с возможностью сортировки"""
|
||||||
# Ниже представлен SQL-запрос для выборки данных о партнерах
|
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
conn = sqlite3.connect(db_path)
|
conn = sqlite3.connect(db_path)
|
||||||
query = """
|
query = """
|
||||||
|
|
@ -109,7 +100,7 @@ def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
|
||||||
GROUP BY p.id
|
GROUP BY p.id
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
# Применяем нужную сортировку и лимитируем количество записей
|
# Добавляем сортировку
|
||||||
if sort_by == 'discount':
|
if sort_by == 'discount':
|
||||||
query += " ORDER BY total_quantity"
|
query += " ORDER BY total_quantity"
|
||||||
elif sort_by == 'rating':
|
elif sort_by == 'rating':
|
||||||
|
|
@ -126,7 +117,7 @@ def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
|
||||||
df = pd.read_sql_query(query, conn)
|
df = pd.read_sql_query(query, conn)
|
||||||
conn.close()
|
conn.close()
|
||||||
|
|
||||||
# Добавляем дополнительные колонки со скидкой
|
# Добавляем колонки со скидкой
|
||||||
if not df.empty:
|
if not df.empty:
|
||||||
df['Скидка'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[0])
|
df['Скидка'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[0])
|
||||||
df['Текст_скидки'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[1])
|
df['Текст_скидки'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[1])
|
||||||
|
|
@ -142,8 +133,7 @@ def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
|
def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
|
||||||
# Функция получает историю продаж
|
"""Получает историю реализации продукции с разными вариантами сортировки"""
|
||||||
# Ниже представлен SQL-запрос для выборки истории продаж
|
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
conn = sqlite3.connect(db_path)
|
conn = sqlite3.connect(db_path)
|
||||||
query = """
|
query = """
|
||||||
|
|
@ -162,7 +152,7 @@ def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
|
||||||
JOIN ProductType pt ON pr.product_type_id = pt.id
|
JOIN ProductType pt ON pr.product_type_id = pt.id
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
# Добавление сортировки по дате
|
# Добавляем сортировку по дате
|
||||||
if sort_by == 'date_desc':
|
if sort_by == 'date_desc':
|
||||||
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
|
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
|
||||||
elif sort_by == 'date_asc':
|
elif sort_by == 'date_asc':
|
||||||
|
|
@ -184,18 +174,16 @@ def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
|
||||||
return None
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
def print_partner_cards(partners_df):
|
def print_partner_cards(partners_df):
|
||||||
# Функция выводит информацию о партнерах в красивой форме
|
"""Выводит карточки партнеров в красивом формате"""
|
||||||
if partners_df is None or partners_df.empty:
|
if partners_df is None or partners_df.empty:
|
||||||
# Выводит "Нет данных о партнерах"
|
|
||||||
print("📭 Нет данных о партнерах")
|
print("📭 Нет данных о партнерах")
|
||||||
return
|
return
|
||||||
# Красивый вывод карточек партнеров
|
|
||||||
for index, row in partners_df.iterrows():
|
for index, row in partners_df.iterrows():
|
||||||
# Оформление рамки вокруг карточки
|
|
||||||
print("╔" + "═" * 69 + "╗")
|
print("╔" + "═" * 69 + "╗")
|
||||||
print(f"║ {'КАРТОЧКА ПАРТНЕРА':^67} ║")
|
print(f"║ {'КАРТОЧКА ПАРТНЕРА':^67} ║")
|
||||||
print("╠" + "═" * 69 + "╣")
|
print("╠" + "═" * 69 + "╣")
|
||||||
# Информация о партнере
|
|
||||||
type_text = f"Тип: {row['Тип партнера']}"
|
type_text = f"Тип: {row['Тип партнера']}"
|
||||||
name_text = f"Наименование: {row['Наименование партнера']}"
|
name_text = f"Наименование: {row['Наименование партнера']}"
|
||||||
director_text = f"Директор: {row['Директор']}"
|
director_text = f"Директор: {row['Директор']}"
|
||||||
|
|
@ -228,11 +216,11 @@ def print_partner_cards(partners_df):
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def print_sales_cards(sales_df):
|
def print_sales_cards(sales_df):
|
||||||
# Функция выводит историю продаж в табличном представлении
|
"""Выводит карточки истории реализации в виде таблицы"""
|
||||||
if sales_df is None or sales_df.empty:
|
if sales_df is None or sales_df.empty:
|
||||||
print("📭 Нет данных о продажах")
|
print("📭 Нет данных о продажах")
|
||||||
return
|
return
|
||||||
# Рамка таблицы
|
|
||||||
print("╔" + "═" * 147 + "╗")
|
print("╔" + "═" * 147 + "╗")
|
||||||
print(f"║ {'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ':^145} ║")
|
print(f"║ {'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ':^145} ║")
|
||||||
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
|
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
|
||||||
|
|
@ -244,7 +232,7 @@ def print_sales_cards(sales_df):
|
||||||
))
|
))
|
||||||
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
|
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
|
||||||
|
|
||||||
# Вывод данных таблицы
|
# Данные таблицы
|
||||||
for index, row in sales_df.iterrows():
|
for index, row in sales_df.iterrows():
|
||||||
date = str(row['Дата продажи'])[:10]
|
date = str(row['Дата продажи'])[:10]
|
||||||
partner = row['Партнер']
|
partner = row['Партнер']
|
||||||
|
|
@ -255,16 +243,15 @@ def print_sales_cards(sales_df):
|
||||||
total = f"{row['Общая сумма']:,.2f}"
|
total = f"{row['Общая сумма']:,.2f}"
|
||||||
|
|
||||||
print(f"║ {date} ║ {partner.ljust(16)} ║ {product.ljust(57)} ║ {article.ljust(8)} ║ {quantity.ljust(8)} ║ {price.ljust(10)} ║ {total.ljust(18)} ║")
|
print(f"║ {date} ║ {partner.ljust(16)} ║ {product.ljust(57)} ║ {article.ljust(8)} ║ {quantity.ljust(8)} ║ {price.ljust(10)} ║ {total.ljust(18)} ║")
|
||||||
# Закрывающая рамка таблицы
|
|
||||||
print("╚" + "═" * 147 + "╝")
|
print("╚" + "═" * 147 + "╝")
|
||||||
|
|
||||||
# Итоговая статистика
|
# Итоги
|
||||||
total_quantity = sales_df['Количество'].sum()
|
total_quantity = sales_df['Количество'].sum()
|
||||||
total_amount = sales_df['Общая сумма'].sum()
|
total_amount = sales_df['Общая сумма'].sum()
|
||||||
print(f"📊 ИТОГО: {len(sales_df)} продаж, {total_quantity:,} единиц, общая сумма: {total_amount:,.2f} руб.")
|
print(f"📊 ИТОГО: {len(sales_df)} продаж, {total_quantity:,} единиц, общая сумма: {total_amount:,.2f} руб.")
|
||||||
|
|
||||||
# Простая функция выбора пункта меню
|
|
||||||
def simple_choice(options):
|
def simple_choice(options):
|
||||||
|
"""Упрощенная функция выбора"""
|
||||||
print("\n" + "=" * 50)
|
print("\n" + "=" * 50)
|
||||||
print("ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:")
|
print("ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:")
|
||||||
print("=" * 50)
|
print("=" * 50)
|
||||||
|
|
@ -285,8 +272,9 @@ def simple_choice(options):
|
||||||
print("\n👋 Программа прервана пользователем.")
|
print("\n👋 Программа прервана пользователем.")
|
||||||
sys.exit(0)
|
sys.exit(0)
|
||||||
|
|
||||||
# Проверяет наличие данных в базе
|
|
||||||
def check_database():
|
def check_database():
|
||||||
|
"""Проверяет загруженные данные в базе"""
|
||||||
conn = sqlite3.connect('partners.db')
|
conn = sqlite3.connect('partners.db')
|
||||||
try:
|
try:
|
||||||
cursor = conn.cursor()
|
cursor = conn.cursor()
|
||||||
|
|
@ -299,8 +287,9 @@ def check_database():
|
||||||
finally:
|
finally:
|
||||||
conn.close()
|
conn.close()
|
||||||
|
|
||||||
# Загружает данные из Excel-файлов в базу данных
|
|
||||||
def load_data_from_files():
|
def load_data_from_files():
|
||||||
|
"""Загружает данные из Excel файлов в базу данных"""
|
||||||
conn = sqlite3.connect('partners.db')
|
conn = sqlite3.connect('partners.db')
|
||||||
cursor = conn.cursor()
|
cursor = conn.cursor()
|
||||||
|
|
||||||
|
|
@ -395,7 +384,6 @@ def load_data_from_files():
|
||||||
|
|
||||||
conn.commit()
|
conn.commit()
|
||||||
print(f"✅ Данные успешно загружены! Загружено {loaded_sales} продаж")
|
print(f"✅ Данные успешно загружены! Загружено {loaded_sales} продаж")
|
||||||
# Вывод "Данные успешно загружены! Загружено {loaded_sales} продаж
|
|
||||||
check_database()
|
check_database()
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
except Exception as e:
|
||||||
|
|
@ -404,8 +392,9 @@ def load_data_from_files():
|
||||||
finally:
|
finally:
|
||||||
conn.close()
|
conn.close()
|
||||||
|
|
||||||
# Основное меню программы
|
|
||||||
def display_menu():
|
def display_menu():
|
||||||
|
"""Главное меню программы"""
|
||||||
menu_options = [
|
menu_options = [
|
||||||
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)',
|
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)',
|
||||||
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)',
|
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)',
|
||||||
|
|
@ -451,7 +440,6 @@ def display_menu():
|
||||||
print("\n👋 До свидания!")
|
print("\n👋 До свидания!")
|
||||||
break
|
break
|
||||||
|
|
||||||
# Главная точка запуска программы
|
|
||||||
|
|
||||||
if __name__ == "__main__":
|
if __name__ == "__main__":
|
||||||
display_menu()
|
display_menu()
|
||||||
552
read.txt
552
read.txt
|
|
@ -4,385 +4,275 @@
|
||||||
Файл с продажами: Partner_products_import.xlsx
|
Файл с продажами: Partner_products_import.xlsx
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Импортируем библиотеку SQLite3 для взаимодействия с базами данных SQLite
|
|
||||||
import sqlite3
|
|
||||||
# Подключаем библиотеку Pandas для обработки и анализа данных
|
|
||||||
import pandas as pd
|
|
||||||
# Подключаем модуль операционной системы Python для работы с файлами и путями
|
|
||||||
import os
|
|
||||||
# Подключаем модуль sys для взаимодействия с интерпретатором Python и системой
|
|
||||||
import sys
|
|
||||||
# Подключаем библиотеку OpenPyXL для чтения и записи файлов Excel формата .xlsx
|
|
||||||
import openpyxl
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
import sqlite3
|
|
||||||
import pandas as pd
|
|
||||||
import os
|
|
||||||
import sys
|
|
||||||
import openpyxl
|
|
||||||
|
|
||||||
# Функция создает структуру таблиц в базе данных
|
|
||||||
def create_tables(db_connection):
|
|
||||||
"""Создает все необходимые таблицы в базе данных."""
|
|
||||||
cursor = db_connection.cursor()
|
|
||||||
|
|
||||||
# Создание таблиц и индексов
|
|
||||||
cursor.executescript('''
|
|
||||||
...
|
|
||||||
''') # Здесь прописаны запросы на создание таблиц и индексов
|
|
||||||
|
|
||||||
db_connection.commit()
|
|
||||||
print("✅ Таблицы успешно созданы")
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Функция рассчитывает скидку на основе объема продаж
|
|
||||||
def calculate_discount(total_quantity):
|
def calculate_discount(total_quantity):
|
||||||
"""Рассчитывает скидку на основе общего количества проданной продукции."""
|
"""
|
||||||
if total_quantity >= 300000:
|
Рассчитывает размер скидки на основе общего объема продаж.
|
||||||
return 15, '15% (более 300000 ед.)'
|
|
||||||
elif total_quantity >= 50000:
|
|
||||||
return 10, '10% (50000-300000 ед.)'
|
|
||||||
elif total_quantity >= 10000:
|
|
||||||
return 5, '5% (10000-50000 ед.)'
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
return 0, '0% (до 10000 ед.)'
|
|
||||||
|
|
||||||
|
Скидка определяется по следующим пороговым значениям:
|
||||||
|
- 15% при объеме от 300000 единиц
|
||||||
|
- 10% при объеме от 50000 до 300000 единиц
|
||||||
|
- 5% при объеме от 10000 до 50000 единиц
|
||||||
|
- 0% при объеме менее 10000 единиц
|
||||||
|
|
||||||
|
Args:
|
||||||
|
total_quantity (int): Общее количество проданных единиц товара
|
||||||
|
|
||||||
|
Returns:
|
||||||
|
tuple: Кортеж содержащий:
|
||||||
|
- int: Процент скидки (0-15)
|
||||||
|
- str: Текстовое описание скидки с диапазоном
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
# Функция получает данные о партнерах из базы данных
|
|
||||||
def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
|
def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
|
||||||
"""Получает данные о партнерах с возможностью сортировки."""
|
"""
|
||||||
try:
|
Получает список партнеров из базы данных с возможностью сортировки и расчетом скидок.
|
||||||
conn = sqlite3.connect(db_path)
|
|
||||||
query = """
|
|
||||||
...
|
|
||||||
""" # Здесь прописан SQL-запрос для выборки данных о партнерах
|
|
||||||
|
|
||||||
# Применяем нужную сортировку и лимитируем количество записей
|
Функция подключается к SQLite базе данных, извлекает информацию о партнерах,
|
||||||
if sort_by == 'discount':
|
рассчитывает скидки на основе общего объема продаж и предоставляет возможность
|
||||||
query += " ORDER BY total_quantity"
|
сортировки по различным критериям.
|
||||||
elif sort_by == 'rating':
|
|
||||||
query += " ORDER BY p.rating"
|
|
||||||
elif sort_by == 'name':
|
|
||||||
query += " ORDER BY p.name"
|
|
||||||
elif sort_by == 'type':
|
|
||||||
query += " ORDER BY pt.type_name, p.name"
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
query += " ORDER BY p.rating"
|
|
||||||
|
|
||||||
query += " DESC" if not ascending else " ASC"
|
Args:
|
||||||
|
db_path (str, optional): Путь к файлу базы данных. По умолчанию 'partners.db'
|
||||||
|
sort_by (str, optional): Поле для сортировки. По умолчанию 'rating'.
|
||||||
|
Допустимые значения: 'rating', 'name', 'type', 'discount'
|
||||||
|
ascending (bool, optional): Направление сортировки. По умолчанию False (убывание).
|
||||||
|
True - возрастание, False - убывание
|
||||||
|
|
||||||
df = pd.read_sql_query(query, conn)
|
Returns:
|
||||||
conn.close()
|
pandas.DataFrame or None: DataFrame с данными партнеров, включая рассчитанные скидки,
|
||||||
|
или None в случае ошибки
|
||||||
|
|
||||||
# Добавляем дополнительные колонки со скидкой
|
Raises:
|
||||||
if not df.empty:
|
sqlite3.Error: В случае ошибок при работе с базой данных
|
||||||
df['Скидка'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[0])
|
Exception: При других непредвиденных ошибках
|
||||||
df['Текст_скидки'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[1])
|
|
||||||
|
|
||||||
return df
|
Example:
|
||||||
|
>>> df = get_partners(sort_by='discount', ascending=True)
|
||||||
|
>>> print(df[['Наименование партнера', 'Рейтинг', 'Скидка']])
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
except sqlite3.Error as e:
|
|
||||||
print(f"❌ Ошибка базы данных: {e}")
|
|
||||||
return None
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
print(f"❌ Общая ошибка: {e}")
|
|
||||||
return None
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Функция получает историю продаж
|
|
||||||
def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
|
def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
|
||||||
"""Получает историю реализации продукции с разными вариантами сортировки."""
|
"""
|
||||||
try:
|
Получает историю продаж из базы данных с возможностью сортировки и ограничения количества записей.
|
||||||
conn = sqlite3.connect(db_path)
|
|
||||||
query = """
|
|
||||||
...
|
|
||||||
""" # Здесь прописан SQL-запрос для выборки истории продаж
|
|
||||||
|
|
||||||
# Применяем сортировку и ограничение числа записей
|
Функция извлекает детальную информацию о продажах, включая даты, партнеров,
|
||||||
if sort_by == 'date_desc':
|
продукцию, количества и суммы. Поддерживает различные варианты сортировки
|
||||||
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
|
и ограничение количества возвращаемых записей.
|
||||||
elif sort_by == 'date_asc':
|
|
||||||
query += " ORDER BY s.sale_date ASC, s.created_at ASC"
|
|
||||||
elif sort_by == 'quantity_desc':
|
|
||||||
query += " ORDER BY s.quantity DESC"
|
|
||||||
elif sort_by == 'amount_desc':
|
|
||||||
query += " ORDER BY (s.quantity * s.sale_price) DESC"
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
|
|
||||||
|
|
||||||
query += " LIMIT ?"
|
Args:
|
||||||
|
db_path (str, optional): Путь к файлу базы данных. По умолчанию 'partners.db'
|
||||||
|
limit (int, optional): Максимальное количество возвращаемых записей.
|
||||||
|
По умолчанию 50
|
||||||
|
sort_by (str, optional): Критерий сортировки результатов. По умолчанию 'date_desc'.
|
||||||
|
Допустимые значения:
|
||||||
|
- 'date_desc': по дате продажи (новые сначала)
|
||||||
|
- 'date_asc': по дате продажи (старые сначала)
|
||||||
|
- 'quantity_desc': по количеству (по убыванию)
|
||||||
|
- 'amount_desc': по общей сумме (по убыванию)
|
||||||
|
|
||||||
df = pd.read_sql_query(query, conn, params=(limit,))
|
Returns:
|
||||||
conn.close()
|
pandas.DataFrame or None: DataFrame с историей продаж, содержащий колонки:
|
||||||
return df
|
- Дата продажи
|
||||||
except Exception as e:
|
- Партнер
|
||||||
print(f"❌ Ошибка при получении истории продаж: {e}")
|
- Продукция
|
||||||
return None
|
- Артикул
|
||||||
|
- Количество
|
||||||
|
- Цена за единицу
|
||||||
|
- Общая сумма
|
||||||
|
- Тип продукции
|
||||||
|
или None в случае ошибки
|
||||||
|
|
||||||
|
Raises:
|
||||||
|
sqlite3.Error: В случае ошибок при работе с базой данных
|
||||||
|
Exception: При других непредвиденных ошибках
|
||||||
|
|
||||||
|
Example:
|
||||||
|
>>> # Получить последние 100 продаж, отсортированных по сумме
|
||||||
|
>>> sales_df = get_sales_history(limit=100, sort_by='amount_desc')
|
||||||
|
>>> print(sales_df[['Партнер', 'Продукция', 'Общая сумма']].head())
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Функция выводит информацию о партнерах в красивой форме
|
|
||||||
def print_partner_cards(partners_df):
|
def print_partner_cards(partners_df):
|
||||||
"""Выводит карточки партнеров в красивом формате."""
|
"""
|
||||||
if partners_df is None or partners_df.empty:
|
Выводит в консоль красиво оформленные карточки партнеров.
|
||||||
print("📭 Нет данных о партнерах")
|
|
||||||
return
|
|
||||||
|
|
||||||
# Красивый вывод карточек партнеров
|
Функция принимает DataFrame с данными партнеров и отображает их в виде
|
||||||
for index, row in partners_df.iterrows():
|
структурированных карточек с рамкой. Каждая карточка содержит основную
|
||||||
# Оформление рамки вокруг карточки
|
информацию о партнере: тип, наименование, директор, рейтинг, объем продаж,
|
||||||
print("╔" + "═" * 69 + "╗")
|
размер скидки, контактные данные и юридическую информацию.
|
||||||
print(f"║ {'КАРТОЧКА ПАРТНЕРА':^67} ║")
|
|
||||||
print("╠" + "═" * 69 + "╣")
|
|
||||||
|
|
||||||
# Информация о партнере
|
Args:
|
||||||
print(f"║ Тип: {row['Тип партнера']}{' ':<63}║")
|
partners_df (pandas.DataFrame): DataFrame с данными партнеров, должен содержать колонки:
|
||||||
print(f"║ Наименование: {row['Наименование партнера']}{' ':<50}║")
|
- 'Тип партнера'
|
||||||
print(f"║ Директор: {row['Директор']}{' ':<61}║")
|
- 'Наименование партнера'
|
||||||
print(f"║ Рейтинг: {row['Рейтинг']}{' ':<63}║")
|
- 'Директор'
|
||||||
print(f"║ Продано единиц: {row['total_quantity']:,}{' ':<52}║")
|
- 'Рейтинг'
|
||||||
print(f"║ Скидка: {row['Текст_скидки']}{' ':<58}║")
|
- 'total_quantity'
|
||||||
print(f"║ {' ':<67}║")
|
- 'Текст_скидки'
|
||||||
print(f"║ Электронная почта: {row['Электронная почта']}{' ':<45}║")
|
- 'Электронная почта'
|
||||||
print(f"║ Телефон: {row['Телефон']}{' ':<61}║")
|
- 'Телефон'
|
||||||
print(f"║ {' ':<67}║")
|
- 'ИНН'
|
||||||
print(f"║ ИНН: {row['ИНН']}{' ':<63}║")
|
- 'Юридический адрес'
|
||||||
print(f"║ Адрес: {row['Юридический адрес']}{' ':<59}║")
|
|
||||||
print("╚" + "═" * 69 + "╝")
|
Returns:
|
||||||
print()
|
None: Функция только выводит данные в консоль
|
||||||
|
|
||||||
|
Example:
|
||||||
|
>>> partners = get_partners()
|
||||||
|
>>> print_partner_cards(partners)
|
||||||
|
|
||||||
|
Note:
|
||||||
|
- Если передан пустой DataFrame или None, выводится сообщение об отсутствии данных
|
||||||
|
- Длинные адреса обрезаются до 60 символов с добавлением многоточия
|
||||||
|
- Форматирование чисел: разделители тысяч для объема продаж
|
||||||
|
- Между карточками добавляются пустые строки для лучшей читаемости
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Функция выводит историю продаж в табличном представлении
|
|
||||||
def print_sales_cards(sales_df):
|
def print_sales_cards(sales_df):
|
||||||
"""Выводит карточки истории реализации в виде таблицы."""
|
"""
|
||||||
if sales_df is None or sales_df.empty:
|
Выводит в консоль таблицу с историей продаж в структурированном формате.
|
||||||
print("📭 Нет данных о продажах")
|
|
||||||
return
|
|
||||||
|
|
||||||
# Рамка таблицы
|
Функция принимает DataFrame с данными о продажах и отображает их в виде
|
||||||
print("╔" + "═" * 147 + "╗")
|
таблицы с рамкой. Включает заголовки, детальную информацию по каждой продаже
|
||||||
print(f"║ {'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ':^145} ║")
|
и итоговую статистику в нижней части.
|
||||||
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
|
|
||||||
|
|
||||||
# Заголовок таблицы
|
Args:
|
||||||
headers = ["Дата", "Партнер", "Продукция", "Артикул", "Кол-во", "Цена", "Сумма"]
|
sales_df (pandas.DataFrame): DataFrame с данными о продажах, должен содержать колонки:
|
||||||
print("║ {:<12} {:<18} {:<59} {:<3} {:>9} {:>8} {:>13} ║".format(*headers))
|
- 'Дата продажи'
|
||||||
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
|
- 'Партнер'
|
||||||
|
- 'Продукция'
|
||||||
|
- 'Артикул'
|
||||||
|
- 'Количество'
|
||||||
|
- 'Цена за единицу'
|
||||||
|
- 'Общая сумма'
|
||||||
|
|
||||||
# Вывод данных о продажах
|
Returns:
|
||||||
for index, row in sales_df.iterrows():
|
None: Функция только выводит данные в консоль
|
||||||
date = str(row['Дата продажи'])[:10]
|
|
||||||
partner = row['Партнер']
|
|
||||||
product = row['Продукция']
|
|
||||||
article = str(row['Артикул'])
|
|
||||||
quantity = f"{row['Количество']:,}"
|
|
||||||
price = f"{row['Цена за единицу']:,.2f}"
|
|
||||||
total = f"{row['Общая сумма']:,.2f}"
|
|
||||||
|
|
||||||
print(f"║ {date} ║ {partner.ljust(16)} ║ {product.ljust(57)} ║ {article.ljust(8)} ║ {quantity.ljust(8)} ║ {price.ljust(10)} ║ {total.ljust(18)} ║")
|
Example:
|
||||||
|
>>> sales = get_sales_history(limit=10)
|
||||||
|
>>> print_sales_cards(sales)
|
||||||
|
|
||||||
# Закрывающая рамка таблицы
|
Note:
|
||||||
print("╚" + "═" * 147 + "╝")
|
- Если передан пустой DataFrame или None, выводится сообщение об отсутствии данных
|
||||||
|
- Дата обрезается до 10 символов (формат ГГГГ-ММ-ДД)
|
||||||
|
- Числовые значения форматируются с разделителями тысяч и двумя знаками после запятой
|
||||||
|
- В конце выводится сводная статистика по всем отображенным продажам
|
||||||
|
- Ширина таблицы фиксирована для обеспечения читаемости
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
# Итоговая статистика
|
|
||||||
total_quantity = sales_df['Количество'].sum()
|
|
||||||
total_amount = sales_df['Общая сумма'].sum()
|
|
||||||
print(f"📊 ИТОГО: {len(sales_df)} продаж, {total_quantity:,} единиц, общая сумма: {total_amount:,.2f} руб.")
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Простая функция выбора пункта меню
|
|
||||||
def simple_choice(options):
|
def simple_choice(options):
|
||||||
"""Упрощенная функция выбора."""
|
"""
|
||||||
print("\n" + "=" * 50)
|
Предоставляет пользователю интерактивный выбор из списка опций.
|
||||||
print("ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:")
|
|
||||||
print("=" * 50)
|
|
||||||
for i, option in enumerate(options, 1):
|
|
||||||
print(f"{i}. {option}")
|
|
||||||
|
|
||||||
while True:
|
Функция отображает пронумерованный список доступных опций и запрашивает
|
||||||
try:
|
у пользователя ввод номера выбранной опции. Обрабатывает различные
|
||||||
choice = input(f"\nВведите номер (1-{len(options)}): ").strip()
|
сценарии некорректного ввода и обеспечивает надежный выбор.
|
||||||
if choice.isdigit():
|
|
||||||
choice_num = int(choice)
|
|
||||||
if 1 <= choice_num <= len(options):
|
|
||||||
return options[choice_num - 1]
|
|
||||||
print(f"❌ Пожалуйста, введите число от 1 до {len(options)}")
|
|
||||||
except (ValueError, EOFError):
|
|
||||||
print("❌ Неверный ввод. Попробуйте еще раз.")
|
|
||||||
except KeyboardInterrupt:
|
|
||||||
print("\n👋 Программа прервана пользователем.")
|
|
||||||
sys.exit(0)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
Args:
|
||||||
|
options (list): Список строк с доступными опциями для выбора
|
||||||
|
|
||||||
|
Returns:
|
||||||
|
str: Выбранная опция из переданного списка
|
||||||
|
|
||||||
|
Raises:
|
||||||
|
SystemExit: При прерывании программы пользователем (Ctrl+C)
|
||||||
|
|
||||||
|
Example:
|
||||||
|
>>> menu_options = ["Показать партнеров", "История продаж", "Выход"]
|
||||||
|
>>> choice = simple_choice(menu_options)
|
||||||
|
>>> print(f"Выбрано: {choice}")
|
||||||
|
|
||||||
|
Note:
|
||||||
|
- Опции нумеруются начиная с 1
|
||||||
|
- Функция обрабатывает нечисловой ввод и числа вне диапазона
|
||||||
|
- Поддерживает обработку прерывания программы (KeyboardInterrupt)
|
||||||
|
- Цикл продолжается до получения корректного ввода
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
# Проверяет наличие данных в базе
|
|
||||||
def check_database():
|
def check_database():
|
||||||
"""Проверяет загруженные данные в базе."""
|
"""
|
||||||
conn = sqlite3.connect('partners.db')
|
Функция подключается к базе данных и выводит количество записей
|
||||||
try:
|
в каждой из основных таблиц для проверки корректности загрузки данных.
|
||||||
cursor = conn.cursor()
|
|
||||||
print("\n🔍 Проверка загруженных данных:")
|
|
||||||
tables = ['PartnerType', 'Partner', 'ProductType', 'Product', 'Sale']
|
|
||||||
for table in tables:
|
|
||||||
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
|
|
||||||
count = cursor.fetchone()[0]
|
|
||||||
print(f" {table}: {count} записей")
|
|
||||||
finally:
|
|
||||||
conn.close()
|
|
||||||
|
|
||||||
|
Таблицы для проверки:
|
||||||
|
- PartnerType: типы партнеров
|
||||||
|
- Partner: информация о партнерах
|
||||||
|
- ProductType: типы продуктов
|
||||||
|
- Product: информация о продуктах
|
||||||
|
- Sale: данные о продажах
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
# Загружает данные из Excel-файлов в базу данных
|
|
||||||
def load_data_from_files():
|
def load_data_from_files():
|
||||||
"""Загружает данные из Excel файлов в базу данных."""
|
"""
|
||||||
conn = sqlite3.connect('partners.db')
|
Загружает данные из Excel-файлов в базу данных SQLite.
|
||||||
cursor = conn.cursor()
|
|
||||||
|
|
||||||
try:
|
Функция выполняет пошаговую загрузку данных из четырех Excel-файлов:
|
||||||
# 1. Загрузка типов партнеров
|
- Файл с партнерами
|
||||||
print("\n1. 📊 Загрузка типов партнеров...")
|
- Файл с типами продукции
|
||||||
partners_df = pd.read_excel(input("Файл с партнерами: "))
|
- Файл с продуктами
|
||||||
partner_types = partners_df['Тип партнера'].unique()
|
- Файл с продажами
|
||||||
for partner_type in partner_types:
|
|
||||||
cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO PartnerType (type_name) VALUES (?)", (partner_type,))
|
|
||||||
|
|
||||||
# 2. Загрузка партнеров
|
Процесс загрузки включает:
|
||||||
print("2. 👥 Загрузка партнеров...")
|
1. Загрузку типов партнеров
|
||||||
for _, row in partners_df.iterrows():
|
2. Загрузку данных партнеров
|
||||||
cursor.execute("SELECT id FROM PartnerType WHERE type_name = ?", (row['Тип партнера'],))
|
3. Загрузку типов продукции с коэффициентами
|
||||||
partner_type_id = cursor.fetchone()[0]
|
4. Загрузку информации о продуктах
|
||||||
|
5. Загрузку истории продаж с валидацией связей
|
||||||
|
|
||||||
cursor.execute("""
|
Returns:
|
||||||
INSERT OR IGNORE INTO Partner
|
None: Функция выполняет операции с базой данных и выводит результаты в консоль
|
||||||
(partner_type_id, name, director, email, phone, legal_address, inn, rating)
|
|
||||||
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""",
|
|
||||||
(partner_type_id, row['Наименование партнера'], row['Директор'],
|
|
||||||
row['Электронная почта партнера'], row['Телефон партнера'],
|
|
||||||
row['Юридический адрес партнера'], row['ИНН'], row['Рейтинг'])
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
# 3. Загрузка типов продукции
|
Raises:
|
||||||
print("3. 📦 Загрузка типов продукции...")
|
Exception: При ошибках чтения файлов или операций с базой данных
|
||||||
product_type_df = pd.read_excel(input("Файл с типами продукции: "))
|
|
||||||
for _, row in product_type_df.iterrows():
|
|
||||||
cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO ProductType (type_name, coefficient) VALUES (?, ?)",
|
|
||||||
(row['Тип продукции'], row['Коэффициент типа продукции'])
|
|
||||||
)
|
|
||||||
|
|
||||||
# 4. Загрузка продуктов
|
Example:
|
||||||
print("4. 🏷️ Загрузка продуктов...")
|
>>> load_data_from_files()
|
||||||
products_df = pd.read_excel(input("Файл с продуктами: "))
|
📁 Введите имена файлов:
|
||||||
for _, row in products_df.iterrows():
|
Файл с партнерами: partners.xlsx
|
||||||
cursor.execute("SELECT id FROM ProductType WHERE type_name = ?", (row['Тип продукции'],))
|
Файл с типами продукции: product_types.xlsx
|
||||||
product_type_id = cursor.fetchone()[0]
|
Файл с продуктами: products.xlsx
|
||||||
|
Файл с продажами: sales.xlsx
|
||||||
|
|
||||||
cursor.execute("""
|
Note:
|
||||||
INSERT OR IGNORE INTO Product
|
- Использует INSERT OR IGNORE для избежания дубликатов
|
||||||
(product_type_id, product_name, article, min_partner_price)
|
- Проверяет существование связей перед вставкой продаж
|
||||||
VALUES (?, ?, ?, ?)""",
|
- Выводит прогресс загрузки и информационные сообщения
|
||||||
(product_type_id, row['Наименование продукции'],
|
- В случае ошибки выполняет откат транзакции
|
||||||
row['Артикул'], row['Минимальная стоимость для партнера'])
|
- В конце вызывает проверку целостности данных
|
||||||
)
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
# 5. Загрузка продаж
|
|
||||||
print("5. 💰 Загрузка продаж...")
|
|
||||||
sales_df = pd.read_excel(input("Файл с продажами: "))
|
|
||||||
loaded_sales = 0
|
|
||||||
|
|
||||||
for _, row in sales_df.iterrows():
|
|
||||||
# Находим ID продукта
|
|
||||||
cursor.execute("SELECT id FROM Product WHERE product_name = ?", (row['Продукция'],))
|
|
||||||
product_result = cursor.fetchone()
|
|
||||||
if not product_result:
|
|
||||||
print(f" ⚠️ Продукт не найден: {row['Продукция']}")
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
product_id = product_result[0]
|
|
||||||
|
|
||||||
# Находим ID партнера
|
|
||||||
cursor.execute("SELECT id FROM Partner WHERE name = ?", (row['Наименование партнера'],))
|
|
||||||
partner_result = cursor.fetchone()
|
|
||||||
if not partner_result:
|
|
||||||
print(f" ⚠️ Партнер не найден: {row['Наименование партнера']}")
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
partner_id = partner_result[0]
|
|
||||||
|
|
||||||
# Получаем цену продажи
|
|
||||||
cursor.execute("SELECT min_partner_price FROM Product WHERE id = ?", (product_id,))
|
|
||||||
min_price_result = cursor.fetchone()
|
|
||||||
sale_price = min_price_result[0] if min_price_result else 0
|
|
||||||
|
|
||||||
# Преобразуем дату
|
|
||||||
sale_date = pd.to_datetime(row['Дата продажи']).strftime('%Y-%m-%d')
|
|
||||||
|
|
||||||
# Вставляем продажу
|
|
||||||
cursor.execute("""
|
|
||||||
INSERT INTO Sale
|
|
||||||
(product_id, partner_id, quantity, sale_date, sale_price)
|
|
||||||
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)""",
|
|
||||||
(product_id, partner_id, row['Количество продукции'], sale_date, sale_price)
|
|
||||||
)
|
|
||||||
loaded_sales += 1
|
|
||||||
|
|
||||||
conn.commit()
|
|
||||||
print(f"✅ Данные успешно загружены! Загружено {loaded_sales} продаж")
|
|
||||||
check_database()
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
print(f"❌ Ошибка при загрузке данных: {e}")
|
|
||||||
conn.rollback()
|
|
||||||
finally:
|
|
||||||
conn.close()
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Основное меню программы
|
|
||||||
def display_menu():
|
def display_menu():
|
||||||
"""Главное меню программы."""
|
"""
|
||||||
menu_options = [
|
Главное меню приложения для управления партнерами и продажами.
|
||||||
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)',
|
|
||||||
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)',
|
|
||||||
'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ',
|
|
||||||
'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов',
|
|
||||||
'ВЫХОД'
|
|
||||||
]
|
|
||||||
|
|
||||||
while True:
|
Функция предоставляет интерактивный интерфейс для работы с системой:
|
||||||
choice = simple_choice(menu_options)
|
- Просмотр карточек партнеров с различной сортировкой
|
||||||
|
- Просмотр истории продаж
|
||||||
|
- Загрузка данных из файлов
|
||||||
|
- Выход из приложения
|
||||||
|
|
||||||
if choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)':
|
Returns:
|
||||||
print("\n🎯 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)")
|
None: Функция управляет основным потоком выполнения приложения
|
||||||
print("═" * 70)
|
|
||||||
partners = get_partners(sort_by='rating', ascending=False)
|
|
||||||
print_partner_cards(partners)
|
|
||||||
|
|
||||||
elif choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)':
|
Example:
|
||||||
print("\n📊 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)")
|
>>> display_menu()
|
||||||
print("═" * 70)
|
==================================================
|
||||||
partners = get_partners(sort_by='discount', ascending=False)
|
ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:
|
||||||
print_partner_cards(partners)
|
==================================================
|
||||||
|
1. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)
|
||||||
|
2. КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)
|
||||||
|
3. ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ
|
||||||
|
4. ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов
|
||||||
|
5. ВЫХОД
|
||||||
|
|
||||||
elif choice == 'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ':
|
Note:
|
||||||
print("\n📈 ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ")
|
- При выборе загрузки данных существующая БД удаляется и создается заново
|
||||||
print("═" * 70)
|
- Использует циклическое меню до выбора опции выхода
|
||||||
sales = get_sales_history(limit=50)
|
- Каждая опция сопровождается визуальным разделителем для лучшей читаемости
|
||||||
print_sales_cards(sales)
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
elif choice == 'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов':
|
|
||||||
if os.path.exists('partners.db'):
|
|
||||||
os.remove('partners.db')
|
|
||||||
print("🗑️ База данных partners.db удалена")
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
print("ℹ️ База данных partners.db не найдена, создаем новую")
|
|
||||||
|
|
||||||
conn = sqlite3.connect('partners.db')
|
|
||||||
create_tables(conn)
|
|
||||||
conn.close()
|
|
||||||
load_data_from_files()
|
|
||||||
|
|
||||||
elif choice == 'ВЫХОД':
|
|
||||||
print("\n👋 До свидания!")
|
|
||||||
break
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Главная точка запуска программы
|
|
||||||
if __name__ == "__main__":
|
|
||||||
display_menu()
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
|
||||||
Loading…
Reference in a new issue