project_6/read.txt

389 lines
18 KiB
Plaintext
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

Файл с партнерами: Partners_import.xlsx
Файл с типами продукции: Product_type_import.xlsx
Файл с продуктами: Products_import.xlsx
Файл с продажами: Partner_products_import.xlsx
# Импортируем библиотеку SQLite3 для взаимодействия с базами данных SQLite
import sqlite3
# Подключаем библиотеку Pandas для обработки и анализа данных
import pandas as pd
# Подключаем модуль операционной системы Python для работы с файлами и путями
import os
# Подключаем модуль sys для взаимодействия с интерпретатором Python и системой
import sys
# Подключаем библиотеку OpenPyXL для чтения и записи файлов Excel формата .xlsx
import openpyxl
import sqlite3
import pandas as pd
import os
import sys
import openpyxl
# Функция создает структуру таблиц в базе данных
def create_tables(db_connection):
"""Создает все необходимые таблицы в базе данных."""
cursor = db_connection.cursor()
# Создание таблиц и индексов
cursor.executescript('''
...
''') # Здесь прописаны запросы на создание таблиц и индексов
db_connection.commit()
print("✅ Таблицы успешно созданы")
# Функция рассчитывает скидку на основе объема продаж
def calculate_discount(total_quantity):
"""Рассчитывает скидку на основе общего количества проданной продукции."""
if total_quantity >= 300000:
return 15, '15% (более 300000 ед.)'
elif total_quantity >= 50000:
return 10, '10% (50000-300000 ед.)'
elif total_quantity >= 10000:
return 5, '5% (10000-50000 ед.)'
else:
return 0, '0% (до 10000 ед.)'
# Функция получает данные о партнерах из базы данных
def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
"""Получает данные о партнерах с возможностью сортировки."""
try:
conn = sqlite3.connect(db_path)
query = """
...
""" # Здесь прописан SQL-запрос для выборки данных о партнерах
# Применяем нужную сортировку и лимитируем количество записей
if sort_by == 'discount':
query += " ORDER BY total_quantity"
elif sort_by == 'rating':
query += " ORDER BY p.rating"
elif sort_by == 'name':
query += " ORDER BY p.name"
elif sort_by == 'type':
query += " ORDER BY pt.type_name, p.name"
else:
query += " ORDER BY p.rating"
query += " DESC" if not ascending else " ASC"
df = pd.read_sql_query(query, conn)
conn.close()
# Добавляем дополнительные колонки со скидкой
if not df.empty:
df['Скидка'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[0])
df['Текст_скидки'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[1])
return df
except sqlite3.Error as e:
print(f"❌ Ошибка базы данных: {e}")
return None
except Exception as e:
print(f"❌ Общая ошибка: {e}")
return None
# Функция получает историю продаж
def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
"""Получает историю реализации продукции с разными вариантами сортировки."""
try:
conn = sqlite3.connect(db_path)
query = """
...
""" # Здесь прописан SQL-запрос для выборки истории продаж
# Применяем сортировку и ограничение числа записей
if sort_by == 'date_desc':
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
elif sort_by == 'date_asc':
query += " ORDER BY s.sale_date ASC, s.created_at ASC"
elif sort_by == 'quantity_desc':
query += " ORDER BY s.quantity DESC"
elif sort_by == 'amount_desc':
query += " ORDER BY (s.quantity * s.sale_price) DESC"
else:
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
query += " LIMIT ?"
df = pd.read_sql_query(query, conn, params=(limit,))
conn.close()
return df
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при получении истории продаж: {e}")
return None
# Функция выводит информацию о партнерах в красивой форме
def print_partner_cards(partners_df):
"""Выводит карточки партнеров в красивом формате."""
if partners_df is None or partners_df.empty:
print("📭 Нет данных о партнерах")
return
# Красивый вывод карточек партнеров
for index, row in partners_df.iterrows():
# Оформление рамки вокруг карточки
print("╔" + "═" * 69 + "╗")
print(f"║ {'КАРТОЧКА ПАРТНЕРА':^67} ║")
print("╠" + "═" * 69 + "╣")
# Информация о партнере
print(f"║ Тип: {row['Тип партнера']}{' ':<63}║")
print(f"║ Наименование: {row['Наименование партнера']}{' ':<50}║")
print(f"║ Директор: {row['Директор']}{' ':<61}║")
print(f"║ Рейтинг: {row['Рейтинг']}{' ':<63}║")
print(f"║ Продано единиц: {row['total_quantity']:,}{' ':<52}║")
print(f"║ Скидка: {row['Текст_скидки']}{' ':<58}║")
print(f"║ {' ':<67}║")
print(f"║ Электронная почта: {row['Электронная почта']}{' ':<45}║")
print(f"║ Телефон: {row['Телефон']}{' ':<61}║")
print(f"║ {' ':<67}║")
print(f"║ ИНН: {row['ИНН']}{' ':<63}║")
print(f"║ Адрес: {row['Юридический адрес']}{' ':<59}║")
print("╚" + "═" * 69 + "╝")
print()
# Функция выводит историю продаж в табличном представлении
def print_sales_cards(sales_df):
"""Выводит карточки истории реализации в виде таблицы."""
if sales_df is None or sales_df.empty:
print("📭 Нет данных о продажах")
return
# Рамка таблицы
print("╔" + "═" * 147 + "╗")
print(f"║ {'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ':^145} ║")
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
# Заголовок таблицы
headers = ["Дата", "Партнер", "Продукция", "Артикул", "Кол-во", "Цена", "Сумма"]
print("║ {:<12} {:<18} {:<59} {:<3} {:>9} {:>8} {:>13} ║".format(*headers))
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
# Вывод данных о продажах
for index, row in sales_df.iterrows():
date = str(row['Дата продажи'])[:10]
partner = row['Партнер']
product = row['Продукция']
article = str(row['Артикул'])
quantity = f"{row['Количество']:,}"
price = f"{row['Цена за единицу']:,.2f}"
total = f"{row['Общая сумма']:,.2f}"
print(f"║ {date} ║ {partner.ljust(16)} ║ {product.ljust(57)} ║ {article.ljust(8)} ║ {quantity.ljust(8)} ║ {price.ljust(10)} ║ {total.ljust(18)} ║")
# Закрывающая рамка таблицы
print("╚" + "═" * 147 + "╝")
# Итоговая статистика
total_quantity = sales_df['Количество'].sum()
total_amount = sales_df['Общая сумма'].sum()
print(f"📊 ИТОГО: {len(sales_df)} продаж, {total_quantity:,} единиц, общая сумма: {total_amount:,.2f} руб.")
# Простая функция выбора пункта меню
def simple_choice(options):
"""Упрощенная функция выбора."""
print("\n" + "=" * 50)
print("ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:")
print("=" * 50)
for i, option in enumerate(options, 1):
print(f"{i}. {option}")
while True:
try:
choice = input(f"\nВведите номер (1-{len(options)}): ").strip()
if choice.isdigit():
choice_num = int(choice)
if 1 <= choice_num <= len(options):
return options[choice_num - 1]
print(f"❌ Пожалуйста, введите число от 1 до {len(options)}")
except (ValueError, EOFError):
print("❌ Неверный ввод. Попробуйте еще раз.")
except KeyboardInterrupt:
print("\n👋 Программа прервана пользователем.")
sys.exit(0)
# Проверяет наличие данных в базе
def check_database():
"""Проверяет загруженные данные в базе."""
conn = sqlite3.connect('partners.db')
try:
cursor = conn.cursor()
print("\n🔍 Проверка загруженных данных:")
tables = ['PartnerType', 'Partner', 'ProductType', 'Product', 'Sale']
for table in tables:
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
count = cursor.fetchone()[0]
print(f" {table}: {count} записей")
finally:
conn.close()
# Загружает данные из Excel-файлов в базу данных
def load_data_from_files():
"""Загружает данные из Excel файлов в базу данных."""
conn = sqlite3.connect('partners.db')
cursor = conn.cursor()
try:
# 1. Загрузка типов партнеров
print("\n1. 📊 Загрузка типов партнеров...")
partners_df = pd.read_excel(input("Файл с партнерами: "))
partner_types = partners_df['Тип партнера'].unique()
for partner_type in partner_types:
cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO PartnerType (type_name) VALUES (?)", (partner_type,))
# 2. Загрузка партнеров
print("2. 👥 Загрузка партнеров...")
for _, row in partners_df.iterrows():
cursor.execute("SELECT id FROM PartnerType WHERE type_name = ?", (row['Тип партнера'],))
partner_type_id = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("""
INSERT OR IGNORE INTO Partner
(partner_type_id, name, director, email, phone, legal_address, inn, rating)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""",
(partner_type_id, row['Наименование партнера'], row['Директор'],
row['Электронная почта партнера'], row['Телефон партнера'],
row['Юридический адрес партнера'], row['ИНН'], row['Рейтинг'])
)
# 3. Загрузка типов продукции
print("3. 📦 Загрузка типов продукции...")
product_type_df = pd.read_excel(input("Файл с типами продукции: "))
for _, row in product_type_df.iterrows():
cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO ProductType (type_name, coefficient) VALUES (?, ?)",
(row['Тип продукции'], row['Коэффициент типа продукции'])
)
# 4. Загрузка продуктов
print("4. 🏷️ Загрузка продуктов...")
products_df = pd.read_excel(input("Файл с продуктами: "))
for _, row in products_df.iterrows():
cursor.execute("SELECT id FROM ProductType WHERE type_name = ?", (row['Тип продукции'],))
product_type_id = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("""
INSERT OR IGNORE INTO Product
(product_type_id, product_name, article, min_partner_price)
VALUES (?, ?, ?, ?)""",
(product_type_id, row['Наименование продукции'],
row['Артикул'], row['Минимальная стоимость для партнера'])
)
# 5. Загрузка продаж
print("5. 💰 Загрузка продаж...")
sales_df = pd.read_excel(input("Файл с продажами: "))
loaded_sales = 0
for _, row in sales_df.iterrows():
# Находим ID продукта
cursor.execute("SELECT id FROM Product WHERE product_name = ?", (row['Продукция'],))
product_result = cursor.fetchone()
if not product_result:
print(f" ⚠️ Продукт не найден: {row['Продукция']}")
continue
product_id = product_result[0]
# Находим ID партнера
cursor.execute("SELECT id FROM Partner WHERE name = ?", (row['Наименование партнера'],))
partner_result = cursor.fetchone()
if not partner_result:
print(f" ⚠️ Партнер не найден: {row['Наименование партнера']}")
continue
partner_id = partner_result[0]
# Получаем цену продажи
cursor.execute("SELECT min_partner_price FROM Product WHERE id = ?", (product_id,))
min_price_result = cursor.fetchone()
sale_price = min_price_result[0] if min_price_result else 0
# Преобразуем дату
sale_date = pd.to_datetime(row['Дата продажи']).strftime('%Y-%m-%d')
# Вставляем продажу
cursor.execute("""
INSERT INTO Sale
(product_id, partner_id, quantity, sale_date, sale_price)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)""",
(product_id, partner_id, row['Количество продукции'], sale_date, sale_price)
)
loaded_sales += 1
conn.commit()
print(f"✅ Данные успешно загружены! Загружено {loaded_sales} продаж")
check_database()
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при загрузке данных: {e}")
conn.rollback()
finally:
conn.close()
# Основное меню программы
def display_menu():
"""Главное меню программы."""
menu_options = [
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)',
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)',
'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ',
'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов',
'ВЫХОД'
]
while True:
choice = simple_choice(menu_options)
if choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)':
print("\n🎯 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)")
print("═" * 70)
partners = get_partners(sort_by='rating', ascending=False)
print_partner_cards(partners)
elif choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)':
print("\n📊 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)")
print("═" * 70)
partners = get_partners(sort_by='discount', ascending=False)
print_partner_cards(partners)
elif choice == 'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ':
print("\n📈 ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ")
print("═" * 70)
sales = get_sales_history(limit=50)
print_sales_cards(sales)
elif choice == 'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов':
if os.path.exists('partners.db'):
os.remove('partners.db')
print("🗑️ База данных partners.db удалена")
else:
print("ℹ️ База данных partners.db не найдена, создаем новую")
conn = sqlite3.connect('partners.db')
create_tables(conn)
conn.close()
load_data_from_files()
elif choice == 'ВЫХОД':
print("\n👋 До свидания!")
break
# Главная точка запуска программы
if __name__ == "__main__":
display_menu()