project/main.py
2025-10-29 15:00:04 +05:00

454 lines
19 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains invisible Unicode characters

This file contains invisible Unicode characters that are indistinguishable to humans but may be processed differently by a computer. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

import sqlite3
import pandas as pd
import os
import sys
#112
def create_tables(db_connection):
"""Создает все необходимые таблицы в базе данных"""
cursor = db_connection.cursor()
cursor.executescript('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS PartnerType (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
type_name VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Partner (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
partner_type_id INTEGER REFERENCES PartnerType(id),
name VARCHAR(255) NOT NULL,
director VARCHAR(255),
email VARCHAR(255),
phone VARCHAR(50),
legal_address TEXT,
inn VARCHAR(20) UNIQUE,
rating DECIMAL(3,2) DEFAULT 0.0,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS ProductType (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
type_name VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
coefficient DECIMAL(5,2) NOT NULL DEFAULT 1.0
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Product (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
product_type_id INTEGER REFERENCES ProductType(id),
product_name VARCHAR(255) NOT NULL,
article VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
min_partner_price DECIMAL(15,2) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS Sale (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
product_id INTEGER REFERENCES Product(id),
partner_id INTEGER REFERENCES Partner(id),
quantity INTEGER NOT NULL CHECK (quantity > 0),
sale_date DATE NOT NULL,
sale_price DECIMAL(15,2) NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_partner_type ON Partner(partner_type_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_partner_inn ON Partner(inn);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_product_type ON Product(product_type_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_product_article ON Product(article);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sale_product ON Sale(product_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sale_partner ON Sale(partner_id);
CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_sale_date ON Sale(sale_date);
''')
db_connection.commit()
print("✅ Таблицы успешно созданы")
def calculate_discount(total_quantity):
"""Рассчитывает скидку на основе общего количества проданной продукции"""
if total_quantity >= 300000:
return 15, '15% (более 300000 ед.)'
elif total_quantity >= 50000:
return 10, '10% (50000-300000 ед.)'
elif total_quantity >= 10000:
return 5, '5% (10000-50000 ед.)'
else:
return 0, '0% (до 10000 ед.)'
def get_partners(db_path='partners.db', sort_by='rating', ascending=False):
"""Получает данные о партнерах с возможностью сортировки"""
try:
conn = sqlite3.connect(db_path)
query = """
SELECT
pt.type_name AS "Тип партнера",
p.name AS "Наименование партнера",
p.director AS "Директор",
p.email AS "Электронная почта",
p.phone AS "Телефон",
p.legal_address AS "Юридический адрес",
p.inn AS "ИНН",
p.rating AS "Рейтинг",
p.created_at AS "Дата создания",
COALESCE(SUM(s.quantity), 0) as total_quantity
FROM Partner p
JOIN PartnerType pt ON p.partner_type_id = pt.id
LEFT JOIN Sale s ON p.id = s.partner_id
GROUP BY p.id
"""
# Добавляем сортировку
if sort_by == 'discount':
query += " ORDER BY total_quantity"
elif sort_by == 'rating':
query += " ORDER BY p.rating"
elif sort_by == 'name':
query += " ORDER BY p.name"
elif sort_by == 'type':
query += " ORDER BY pt.type_name, p.name"
else:
query += " ORDER BY p.rating"
query += " DESC" if not ascending else " ASC"
df = pd.read_sql_query(query, conn)
conn.close()
# Добавляем колонки со скидкой
if not df.empty:
df['Скидка'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[0])
df['Текст_скидки'] = df['total_quantity'].apply(lambda x: calculate_discount(x)[1])
return df
except sqlite3.Error as e:
print(f"❌ Ошибка базы данных: {e}")
return None
except Exception as e:
print(f"❌ Общая ошибка: {e}")
return None
def get_sales_history(db_path='partners.db', limit=50, sort_by='date_desc'):
"""Получает историю реализации продукции с разными вариантами сортировки"""
try:
conn = sqlite3.connect(db_path)
query = """
SELECT
s.sale_date AS "Дата продажи",
p.name AS "Партнер",
pr.product_name AS "Продукция",
pr.article AS "Артикул",
s.quantity AS "Количество",
s.sale_price AS "Цена за единицу",
(s.quantity * s.sale_price) AS "Общая сумма",
pt.type_name AS "Тип продукции"
FROM Sale s
JOIN Partner p ON s.partner_id = p.id
JOIN Product pr ON s.product_id = pr.id
JOIN ProductType pt ON pr.product_type_id = pt.id
"""
# Добавляем сортировку по дате
if sort_by == 'date_desc':
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
elif sort_by == 'date_asc':
query += " ORDER BY s.sale_date ASC, s.created_at ASC"
elif sort_by == 'quantity_desc':
query += " ORDER BY s.quantity DESC"
elif sort_by == 'amount_desc':
query += " ORDER BY (s.quantity * s.sale_price) DESC"
else:
query += " ORDER BY s.sale_date DESC, s.created_at DESC"
query += " LIMIT ?"
df = pd.read_sql_query(query, conn, params=(limit,))
conn.close()
return df
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при получении истории продаж: {e}")
return None
def print_partner_cards(partners_df):
"""Выводит карточки партнеров в красивом формате"""
if partners_df is None or partners_df.empty:
print("📭 Нет данных о партнерах")
return
for index, row in partners_df.iterrows():
print("╔" + "═" * 69 + "╗")
print(f"║ {'КАРТОЧКА ПАРТНЕРА':^67} ║")
print("╠" + "═" * 69 + "╣")
type_text = f"Тип: {row['Тип партнера']}"
name_text = f"Наименование: {row['Наименование партнера']}"
director_text = f"Директор: {row['Директор']}"
rating_text = f"Рейтинг: {row['Рейтинг']}"
quantity_text = f"Продано единиц: {row['total_quantity']:,}"
discount_text = f"Скидка: {row['Текст_скидки']}"
email_text = f"Контакты: {row['Электронная почта']}"
phone_text = f"Телефон: {row['Телефон']}"
inn_text = f"ИНН: {row['ИНН']}"
address = row['Юридический адрес']
if len(address) > 60:
address = address[:57] + "..."
address_text = f"Адрес: {address}"
print(f"║ {type_text:<67} ║")
print(f"║ {name_text:<67} ║")
print(f"║ {director_text:<67} ║")
print(f"║ {rating_text:<67} ║")
print(f"║ {quantity_text:<67} ║")
print(f"║ {discount_text:<67} ║")
print(f"║ {'':<67} ║")
print(f"║ {email_text:<67} ║")
print(f"║ {phone_text:<67} ║")
print(f"║ {'':<67} ║")
print(f"║ {inn_text:<67} ║")
print(f"║ {address_text:<67} ║")
print("╚" + "═" * 69 + "╝")
print()
def print_sales_cards(sales_df):
"""Выводит карточки истории реализации в виде таблицы"""
if sales_df is None or sales_df.empty:
print("📭 Нет данных о продажах")
return
print("╔" + "═" * 147 + "╗")
print(f"║ {'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ':^145} ║")
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
# Заголовок таблицы
headers = ["Дата", "Партнер", "Продукция", "Артикул", "Кол-во", "Цена", "Сумма"]
print("║ {:<12} {:<18} {:<59} {:<3} {:>9} {:>8} {:>13} ║".format(
headers[0], headers[1], headers[2], headers[3], headers[4], headers[5], headers[6]
))
print("╠" + "═" * 147 + "╣")
# Данные таблицы
for index, row in sales_df.iterrows():
date = str(row['Дата продажи'])[:10]
partner = row['Партнер']
product = row['Продукция']
article = str(row['Артикул'])
quantity = f"{row['Количество']:,}"
price = f"{row['Цена за единицу']:,.2f}"
total = f"{row['Общая сумма']:,.2f}"
print(f"║ {date} ║ {partner.ljust(16)} ║ {product.ljust(57)} ║ {article.ljust(8)} ║ {quantity.ljust(8)} ║ {price.ljust(10)} ║ {total.ljust(18)} ║")
print("╚" + "═" * 147 + "╝")
# Итоги
total_quantity = sales_df['Количество'].sum()
total_amount = sales_df['Общая сумма'].sum()
print(f"📊 ИТОГО: {len(sales_df)} продаж, {total_quantity:,} единиц, общая сумма: {total_amount:,.2f} руб.")
def simple_choice(options):
"""Упрощенная функция выбора"""
print("\n" + "=" * 50)
print("ВЫБЕРИТЕ ОПЦИЮ:")
print("=" * 50)
for i, option in enumerate(options, 1):
print(f"{i}. {option}")
while True:
try:
choice = input(f"\nВведите номер (1-{len(options)}): ").strip()
if choice.isdigit():
choice_num = int(choice)
if 1 <= choice_num <= len(options):
return options[choice_num - 1]
print(f"❌ Пожалуйста, введите число от 1 до {len(options)}")
except (ValueError, EOFError):
print("❌ Неверный ввод. Попробуйте еще раз.")
except KeyboardInterrupt:
print("\n👋 Программа прервана пользователем.")
sys.exit(0)
def check_database():
"""Проверяет загруженные данные в базе"""
conn = sqlite3.connect('partners.db')
try:
cursor = conn.cursor()
print("\n🔍 Проверка загруженных данных:")
tables = ['PartnerType', 'Partner', 'ProductType', 'Product', 'Sale']
for table in tables:
cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
count = cursor.fetchone()[0]
print(f" {table}: {count} записей")
finally:
conn.close()
def load_data_from_files():
"""Загружает данные из Excel файлов в базу данных"""
conn = sqlite3.connect('partners.db')
cursor = conn.cursor()
try:
# Запрос имен файлов
print("\n📁 Введите имена файлов:")
partners_file = input("Файл с партнерами: ")
product_type_file = input("Файл с типами продукции: ")
products_file = input("Файл с продуктами: ")
sales_file = input("Файл с продажами: ")
# 1. Загрузка типов партнеров
print("\n1. 📊 Загрузка типов партнеров...")
partners_df = pd.read_excel(partners_file)
partner_types = partners_df['Тип партнера'].unique()
for partner_type in partner_types:
cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO PartnerType (type_name) VALUES (?)", (partner_type,))
# 2. Загрузка партнеров
print("2. 👥 Загрузка партнеров...")
for _, row in partners_df.iterrows():
cursor.execute("SELECT id FROM PartnerType WHERE type_name = ?", (row['Тип партнера'],))
partner_type_id = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute("""INSERT OR IGNORE INTO Partner
(partner_type_id, name, director, email, phone, legal_address, inn, rating)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)""",
(partner_type_id, row['Наименование партнера'], row['Директор'],
row['Электронная почта партнера'], row['Телефон партнера'],
row['Юридический адрес партнера'], row['ИНН'], row['Рейтинг'])
)
# 3. Загрузка типов продукции
print("3. 📦 Загрузка типов продукции...")
product_type_df = pd.read_excel(product_type_file)
for _, row in product_type_df.iterrows():
cursor.execute("INSERT OR IGNORE INTO ProductType (type_name, coefficient) VALUES (?, ?)",
(row['Тип продукции'], row['Коэффициент типа продукции'])
)
# 4. Загрузка продуктов
print("4. 🏷️ Загрузка продуктов...")
products_df = pd.read_excel(products_file)
for _, row in products_df.iterrows():
cursor.execute("SELECT id FROM ProductType WHERE type_name = ?", (row['Тип продукции'],))
product_type_result = cursor.fetchone()
# Проверяем, что тип продукции найден
if product_type_result is None:
print(f" ⚠️ Тип продукции не найден: {row['Тип продукции']}")
continue
product_type_id = product_type_result[0]
cursor.execute("""INSERT OR IGNORE INTO Product
(product_type_id, product_name, article, min_partner_price)
VALUES (?, ?, ?, ?)""",
(product_type_id, row['Наименование продукции'],
row['Артикул'], row['Минимальная стоимость для партнера'])
)
# 5. Загрузка продаж
print("5. 💰 Загрузка продаж...")
sales_df = pd.read_excel(sales_file)
loaded_sales = 0
for _, row in sales_df.iterrows():
# Находим ID продукта
cursor.execute("SELECT id FROM Product WHERE product_name = ?", (row['Продукция'],))
product_result = cursor.fetchone()
if not product_result:
print(f" ⚠️ Продукт не найден: {row['Продукция']}")
continue
product_id = product_result[0]
# Находим ID партнера
cursor.execute("SELECT id FROM Partner WHERE name = ?", (row['Наименование партнера'],))
partner_result = cursor.fetchone()
if not partner_result:
print(f" ⚠️ Партнер не найден: {row['Наименование партнера']}")
continue
partner_id = partner_result[0]
# Получаем цену продажи
cursor.execute("SELECT min_partner_price FROM Product WHERE id = ?", (product_id,))
min_price_result = cursor.fetchone()
sale_price = min_price_result[0] if min_price_result else 0
# Преобразуем дату
sale_date = pd.to_datetime(row['Дата продажи']).strftime('%Y-%m-%d')
# Вставляем продажу
cursor.execute("""INSERT INTO Sale
(product_id, partner_id, quantity, sale_date, sale_price)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)""",
(product_id, partner_id, row['Количество продукции'], sale_date, sale_price)
)
loaded_sales += 1
conn.commit()
print(f"✅ Данные успешно загружены! Загружено {loaded_sales} продаж")
check_database()
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при загрузке данных: {e}")
conn.rollback()
finally:
conn.close()
def display_menu():
"""Главное меню программы"""
menu_options = [
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)',
'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)',
'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ',
'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов',
'ВЫХОД'
]
while True:
choice = simple_choice(menu_options)
if choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)':
print("\n🎯 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по рейтингу)")
print("═" * 70)
partners = get_partners(sort_by='rating', ascending=False)
print_partner_cards(partners)
elif choice == 'КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)':
print("\n📊 КАРТОЧКИ ПАРТНЕРОВ (сортировка по скидкам)")
print("═" * 70)
partners = get_partners(sort_by='discount', ascending=False)
print_partner_cards(partners)
elif choice == 'ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ':
print("\n📈 ИСТОРИЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ")
print("═" * 70)
sales = get_sales_history(limit=50)
print_sales_cards(sales)
elif choice == 'ЗАПОЛНЕНИЕ БД из файлов':
if os.path.exists('partners.db'):
os.remove('partners.db')
print("🗑️ База данных partners.db удалена")
else:
print("ℹ️ База данных partners.db не найдена, создаем новую")
conn = sqlite3.connect('partners.db')
create_tables(conn)
conn.close()
load_data_from_files()
elif choice == 'ВЫХОД':
print("\n👋 До свидания!")
break
if __name__ == "__main__":
display_menu()